项目简介

TrendRadar MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的新闻分析后端，能够向支持的AI客户端（如Claude Desktop、Cursor、Cline等）提供对全网热点新闻数据的智能访问和分析能力。

主要功能

13种智能分析工具：涵盖基础查询、智能检索、高级分析和系统管理
自然语言交互：用户可以通过对话方式查询新闻数据，如"分析特斯拉最近的热度趋势"、"查询昨天知乎的热点"等
多平台数据聚合：支持知乎、微博、抖音、B站等11+主流平台的热点新闻
深度分析能力：话题趋势追踪、跨平台对比、情感分析、智能摘要等
历史数据分析：支持查询指定日期的新闻数据，进行历史关联分析

安装部署

前置要求

已运行TrendRadar项目至少一天（积累新闻数据）

配置方式

Claude Desktop配置：

{
  "mcpServers": {
    "trendradar": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/TrendRadar",
        "run",
        "python",
        "-m",
        "mcp_server.server"
      ]
    }
  }
}

Cursor配置：在项目根目录创建'.cursor/mcp.json'文件：

{
  "mcpServers": {
    "trendradar": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/TrendRadar",
        "run",
        "python",
        "-m",
        "mcp_server.server"
  ]
}

HTTP服务模式：

# 启动HTTP服务（端口3333）
uv run python -m mcp_server.server --transport http --port 3333

基本使用方法

启动MCP服务器：
- STDIO模式：直接配置到客户端即可
- HTTP模式：需手动启动HTTP服务

工具分类

基础查询：'get_latest_news'、'get_news_by_date'、'get_trending_topics'

智能检索：'search_news'、'search_related_news_history"
高级分析：'analyze_topic_trend'、'analyze_data_insights'、'analyze_sentiment'

数据洞察：'find_similar_news'、'generate_summary_report'等

注意：将'/path/to/TrendRadar'替换为你的项目实际路径，Windows系统路径需使用双反斜杠。

项目支持多种MCP客户端连接，为AI助手提供丰富的新闻数据分析能力。

关键词