这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在为大型语言模型（LLM）客户端提供获取TradingView图表图片的能力。它通过模拟浏览器行为抓取TradingView图表并生成可直接访问的图片链接。

项目简介

本项目实现了一个MCP服务器，通过与MCP客户端（如某些支持MCP的LLM应用）通信，响应请求获取指定股票、加密货币或其他金融资产在TradingView上的图表快照。

主要功能点

获取图表图片： 根据用户指定的资产代码（Ticker，如'NASDAQ:AAPL'）和时间周期（Interval，如'15'分钟、'D'日线），自动访问TradingView生成图表。
生成图片链接： 将抓取的图表转换为可直接嵌入或显示的图片URL。
MCP协议支持： 作为标准的MCP服务器运行，通过JSON-RPC与兼容的LLM客户端交互，提供工具调用和Prompt模板。

安装步骤

克隆仓库： 将项目代码下载到本地计算机。
创建并激活虚拟环境： 在项目目录下创建一个Python虚拟环境并激活。这是为了隔离项目依赖。
安装依赖： 确保在已激活的虚拟环境中，使用'pip install -r requirements.txt'安装所有必需的库（如selenium, fastmcp等）。
配置TradingView会话信息： 从您的浏览器中登录TradingView后，获取您的'sessionid'和'sessionid_sign'这两个cookie值。
配置MCP服务器环境变量： 将获取到的TradingView会话信息设置为环境变量'TRADINGVIEW_SESSION_ID'和'TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN'。推荐在MCP客户端的配置中直接设置这些环境变量，它们会覆盖项目'.env'文件中的同名设置。

服务器配置 (供MCP客户端使用)

要让MCP客户端连接并使用此服务器，您需要在客户端的MCP配置中添加此服务器的信息。配置通常是一个JSON对象，包含以下关键信息：

服务器名称 (server name): 'TradingView Chart Image' (这是服务器在代码中注册的名称)
启动命令 (command): 您的系统中用于运行此服务器的Python解释器路径。通常是虚拟环境内的Python可执行文件路径，例如 '/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/.venv/bin/python3' (macOS/Linux) 或 'C:\absolute\path\to\your\tradingview-chart-mcp.venv\Scripts\python.exe' (Windows)。
启动参数 (args): 传递给启动命令的参数列表。第一个参数应是服务器的主文件路径，即 'main.py' 的绝对路径，例如 '/absolute/path/to/your/tradingview-chart-mcp/main.py'。
环境变量 (env): 一个JSON对象，用于设置服务器运行所需的环境变量。至少需要包含 'TRADINGVIEW_SESSION_ID' 和 'TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN'，值为您获取到的TradingView会话信息。您也可以在此处设置其他可选配置，如 'MCP_SCRAPER_HEADLESS' ('"True"' 或 '"False"') 控制是否无头模式运行浏览器。

请参考您的具体MCP客户端（如Claude Desktop, Cursor等）的文档，找到MCP服务器配置入口，并填入上述信息。

基本使用方法

配置完成后，当您在LLM客户端中输入与图表相关的查询时，客户端应能识别并调用此MCP服务器提供的工具。

可用工具: 'get_tradingview_chart_image(ticker: str, interval: str)'
示例用户查询 (Prompt):
- "Get the 15 minute chart for NASDAQ:AAPL"
- "Show me the daily chart for BYBIT:BTCUSDT.P"
- "Fetch TradingView chart image for COINBASE:ETHUSD on the 60 timeframe"

服务器接收到请求后，会执行抓取过程，并将获得的图表图片链接返回给LLM客户端，LLM客户端通常会将该链接展示给您。

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