项目简介

MCP Optimizer是一个智能的MCP服务器中间层，它作为统一网关连接和管理多个MCP服务器，通过语义搜索和智能路由帮助用户更高效地发现和使用各种MCP工具。

主要功能

语义化工具发现：基于语义相似度智能匹配和路由用户请求到最相关的MCP工具
统一访问接口：通过单一端点访问多个MCP服务器的工具
智能工具管理：无缝管理大量MCP工具，支持工具缓存
多环境支持：通过ToolHive组过滤功能，支持生产、开发等多环境管理
连接容错机制：自动处理ToolHive连接失败，支持指数退避重试
多种运行模式：支持Docker容器和Kubernetes两种部署方式

安装步骤

安装前置依赖：
- Python 3.13+
- uv包管理器
安装ToolHive组件：
- ToolHive UI（版本≥0.6.0）
- ToolHive CLI（版本≥0.3.1）

服务器配置

MCP客户端需要配置以下信息与MCP Optimizer建立连接：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-optimizer": {
      "command": "mcpo",
      "args": ["--runtime-mode", "docker"]
    }
}
**参数说明**：
- 'command': 启动MCP Optimizer服务器的命令
- 'args': 包含运行时模式参数，可选"docker"或"k8s"

## 基本使用方法
1. **创建专用组**：'thv group create optim'
2. **在专用组中运行Optimizer**：'thv run --group optim mcp-optimizer'
2. **配置AI客户端**：'thv client register cursor --group optim'
3. **添加其他MCP服务器**：'thv run time'
4. **在配置的客户端中使用**：直接在聊天界面使用MCP工具

**示例**：安装GitHub MCP服务器后，可以直接询问"获取stacklok/toolhive仓库第1911号GitHub问题的详细信息"

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