项目简介

Tiger CLI是一个命令行工具，为Timescale Cloud平台提供数据库服务管理和查询功能。它内置了一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，该服务器能够与Claude Code等AI助手集成，允许AI助手通过标准化的JSON-RPC协议访问和操作Timescale Cloud的基础设施。

该MCP服务器将CLI的功能抽象为可调用的工具 (Tools)，如数据库服务管理和SQL查询执行。它还具备代理功能，可以从远程文档MCP服务器获取资源 (Resources)、Prompt模板 (Prompts) 等上下文信息，为AI助手提供PostgreSQL、TimescaleDB和Tiger Cloud文档的语义搜索能力及操作指南。

主要功能点

服务管理工具: 允许AI助手列出、获取、创建数据库服务，并更新服务密码。
数据库操作工具: 允许AI助手执行SQL查询，支持参数化查询、自定义超时和连接池。
文档和指南访问: 代理远程MCP服务器，提供对PostgreSQL、TimescaleDB和Tiger Cloud文档的语义搜索，以及针对TimescaleDB功能的综合指南和LLM交互模板。
会话管理: 管理与AI助手客户端的交互会话。
能力声明: 向客户端声明其提供的工具、资源和Prompt模板。
多种传输协议: 支持Standard I/O (Stdio) 和可流式HTTP (Streamable HTTP) 协议进行通信。

安装步骤

Tiger CLI的安装方法多样，选择你偏好的方式。

安装脚本 (推荐) 在终端执行以下命令：

curl -fsSL https://cli.tigerdata.com | sh

Homebrew (macOS/Linux)

brew install --cask timescale/tap/tiger-cli

Debian/Ubuntu

# 添加仓库
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/timescale/tiger-cli/script.deb.sh | sudo os=any dist=any bash
# 安装 tiger-cli
sudo apt-get install tiger-cli

Red Hat/Fedora

# 添加仓库
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/timescale/tiger-cli/script.rpm.sh | sudo os=rpm_any dist=rpm_any bash
# 安装 tiger-cli
sudo yum install tiger-cli

Go Install 如果你有Go环境，可以从源码安装：

go install github.com/timescale/tiger-cli/cmd/tiger@latest

服务器配置

安装完成后，首先需要登录Timescale Cloud账户：

tiger auth login

然后，你可以配置MCP客户端以连接Tiger CLI的MCP服务器。大多数AI助手客户端需要一个JSON格式的配置，指定服务器的启动命令。

MCP客户端配置示例 (JSON)：

{
  "mcpServers": {
    "tiger": {
      "command": "tiger",
      "args": [
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

'mcpServers': 根对象，包含所有MCP服务器的配置。
'tiger': 这是服务器的唯一标识符（名称），MCP客户端将使用此名称来引用Tiger MCP服务器。
'command': 启动MCP服务器的程序名称。在这里是'tiger' CLI工具。
'args': 传递给'command'的参数列表。'["mcp", "start"]' 表示执行 'tiger mcp start' 命令来启动MCP服务器。

说明：

Stdio传输 (默认): 上述配置会通过Standard I/O (stdio) 传输协议启动MCP服务器。

HTTP传输: 如果你的MCP客户端需要HTTP传输，可以在'command'中添加'http --port <port>'。例如：

{
  "mcpServers": {
    "tiger": {
      "command": "tiger",
      "args": [
        "mcp",
        "start",
        "http",
        "--port",
        "8080"
      ]
    }
  }
}

并确保MCP客户端配置使用 'http://localhost:8080' 作为URL。

配置完成后，请根据你的AI助手客户端的具体说明（通常是其设置界面）将此配置添加到客户端中，并重启你的AI助手以激活Tiger MCP服务器。

基本使用方法

一旦MCP服务器安装并配置到你的AI助手，AI助手就可以通过调用暴露的工具来与Timescale Cloud进行交互。

向AI助手提问示例:

"列出我的Timescale Cloud数据库服务"
"显示服务 'svc-12345' 的详细信息"
"创建一个名为 'my-new-app-db' 的数据库服务"
"更新数据库服务 'analytics-db' 的密码"
"在数据库服务 'data-warehouse' 上执行 SQL 查询 'SELECT COUNT(*) FROM sensor_data;'"
"根据超表 (hypertables) 概念，帮我优化PostgreSQL查询"
"给我关于TimescaleDB中数据保留策略的指南"

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