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项目简介

Tessera 是一个面向“模型上下文服务”的后端，核心职责是以标准化方式向 LLM 客户端提供可访问的 Resources、Tools 与 Prompts，并通过 MCP 协议进行 JSON-RPC 风格的请求/响应交互。实现目标包括会话管理、能力声明以及对多种传输协议的支持，作为 LLM 应用的上下文服务平台。

主要功能点

资源管理（Resources）：托管并管理数据资源，提供数据访问能力与结构化检索能力。
工具注册与执行（Tools）：注册可调用的外部功能，LLM 客户端可通过工具调用外部能力。
提示模板（Prompts）：定义和渲染可定制的 Prompt 模板，支持多场景的 LLM 交互。
JSON-RPC 通信：服务器端接收 JSON-RPC 请求，返回统一的 JSON-RPC 响应或通知。
会话与授权：基于会话的令牌与作用域模型实现 deny-by-default 的访问控制。
多传输协议：支持 stdio（标准输入输出）、SSE、WebSocket 等传输通道以适配不同客户端。
本地嵌入式存储：内置 SQLite/FAISS 等组件，避免对外部依赖的运行时需求。
安全与可扩展性：严格的权限控制、集合/项目的域划分，以及对模型版本变更的向后兼容支持。

安装步骤

依赖环境准备
- Python 3.11 及以上
- 本地 Python 依赖可通过标准的 Python 包管理工具安装（例如 pip/poetry），若仓库提供的依赖文件，请按项目要求安装。
项目获取与安装
- 将仓库克隆到本地：git clone https://github.com/danieliser/tessera.git
- 进入目录：cd tessera
- 安装依赖并准备环境（参考项目 README 中的快速启动与依赖说明，确保本地有 Python 环境和所需的依赖库）
运行 MCP 服务器（服务器端）
- 使用 MCP 标准的启动方式，参照仓库 README 的 Quick Start 部分：
  - 在 .mcp.json 中为 tessera 配置一个服务器，其启动命令与参数示例如下：
    - command: uv
    - args: ["--directory", "/path/to/tessera", "run", "python", "-m", "tessera", "serve"]
- 也可直接按照本地开发环境的运行方式启动 Tessera 的 MCP 服务（具体命令请结合实际本地路径与环境变量配置）。
客户端配置（请仅参考，MCP 客户端需求）
- MCP 客户端需要知道服务器启动命令与连接信息（server name、command、args 等）。以下仅作说明，实际客户端配置由 MCP 客户端负责，不需要在此处编写代码：
  - server name：tessera
  - command 与 args：如上启动 Tessera 服务时使用的 uv 启动参数（请按实际部署路径配置）
测试与验证
- 运行单元测试或集成测试，确保 MCP 服务器按预期实现 JSON-RPC 通信、资源/工具/提示的注册与调用能力。

关键词资源管理, 工具执行, 向量检索, JSON-RPC, 本地嵌入式存储
分类ID 6

Tessera MCP Server

服务器信息