关键词

Taskade集成LLM工具任务管理项目协作AI自动化API

项目简介

Taskade MCP 服务器是 Taskade 官方推出的、基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的后端应用。它允许兼容 MCP 协议的大型语言模型 (LLM) 客户端（如 Claude、Cursor 等）直接与 Taskade 服务进行交互，执行任务管理、项目操作等。

主要功能点

该服务器将 Taskade 的 API 功能封装为 LLM 可以调用的工具。主要功能包括：

  • 工作区和文件夹管理： 获取用户的所有工作区和工作区下的文件夹信息。
  • 项目管理： 创建、获取、复制项目，获取文件夹下的项目列表。
  • 任务管理： 获取项目的任务和块信息，创建、更新、完成、移动任务。
  • 任务详情管理： 获取、更新、删除任务的指派人、日期和笔记。
  • API 工具化： 将 Taskade API 的特定端点转化为 LLM 可理解和执行的工具函数。

安装步骤

  1. 克隆仓库： 从 GitHub 克隆 'taskade/mcp' 仓库到本地。
  2. 安装依赖： 进入仓库目录，使用 Node.js 包管理器安装项目依赖。 
    npm install
# 或者
yarn install
  3. 构建 CLI： 构建命令行界面入口文件。 
    npm run build:cli
# 或者
yarn build:cli

服务器配置

MCP 客户端需要知道如何启动和连接到此服务器。对于通过标准输入输出 (Stdio) 连接的客户端，通常需要在客户端的 MCP 服务器配置中指定执行服务器二进制文件的命令和参数。

该 Taskade MCP 服务器的 CLI 入口点位于 'bin/cli.mjs'，并且需要通过环境变量 'TASKADE_API_KEY' 提供 Taskade 的 API 访问令牌。

例如，一个典型的 MCP 客户端配置（JSON 格式描述）可能如下：

{
  "name": "taskade-mcp-server",
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/your/cloned/mcp/repository/bin/cli.mjs"
  ],
  "env": {
    "TASKADE_API_KEY": "YOUR_TASKADE_API_KEY"
  }
}
  • 'name': 服务器的唯一标识名称（可自定义）。
  • 'command': 执行服务器的可执行文件或命令，在此为 'node'。
  • 'args': 传递给命令的参数，指向构建好的服务器 CLI 脚本路径。请将 '/path/to/your/cloned/mcp/repository/' 替换为你实际克隆仓库的路径。
  • 'env': 启动服务器时设置的环境变量。'TASKADE_API_KEY' 是必填项，请替换 '"YOUR_TASKADE_API_KEY"' 为你的 Taskade API 令牌。

注意： 获取 Taskade API 令牌需要访问 Taskade 开发者设置。

基本使用方法

  1. 获取 API 密钥： 访问 Taskade 开发者设置，生成或找到你的 API 密钥。
  2. 配置 MCP 客户端： 在你使用的 MCP 兼容 LLM 客户端中，按照其文档说明添加一个新的 MCP 服务器配置。使用上述提供的配置信息，填入正确的 'command' 路径和你的 'TASKADE_API_KEY'。
  3. 连接服务器： 在客户端中启用或连接到配置好的 Taskade MCP 服务器。
  4. 通过 LLM 调用功能： 一旦连接成功，LLM 客户端将能够发现并调用服务器暴露的 Taskade 工具。你可以通过与 LLM 对话，指示它执行 Taskade 中的任务，例如创建项目、查询任务列表、完成任务等，LLM 将通过 MCP 协议调用相应的服务器工具来完成操作。

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AI与计算

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