Synaptiq MCP 服务器

使用说明

• 项目简介
  • Synaptiq 是一个将代码库索引成知识图谱的平台，并透过 MCP 将知识和工具暴露给 AI Agent（如 Claude Code、Cursor 等），以标准化方式提供资源、工具与 Prompt 模板，并通过 JSON-RPC 与客户端通信。
• 主要功能点
  • MCP 服务：提供资源读取、工具调用、Prompt 获取等能力，供 LLM 客户端通过统一接口进行上下文查询和操作。
  • 资源与工具：管理并暴露针对代码库的 Resources、Tools，方便 AI 代理在推理时调用外部功能或读取数据。
  • Prompts 与模板渲染：定义和渲染可自定义的 Prompt 模板，支持不同的交互模式。
  • 会话与能力声明：支持多会话、能力声明，确保对客户端的上下文服务可扩展和安全控制。
  • 多传输协议：支持 stdio、SSE、WebSocket 等传输，便于在不同部署场景中接入。
  • 本地化存储与离线能力：核心知识图谱和索引均在本地运行，无云端依赖。
• 安装与运行
  • 通过仓库提供的命令行入口运行 MCP 服务（通常为 synaptiq serve 或 synaptiq mcp，具体取决于安装方式与配置）。
  • 启动时可开启热重载或文件监控等特性以便知识图谱持续更新。
• 服务器配置（MCP 客户端所需信息，配置示例以 JSON 表达，客户端无需实际代码块）
  • server name: synaptiq
  • command: 项目入口命令，例如 "synaptiq"
  • args: 启动参数，如 ["serve", "--watch"]，用于开启服务器与热更新
  • 备注：客户端需要的仅是服务器的名称、启动命令与参数，实际连接信息通过 MCP 协议进行推送和交互。
• 基本使用方法
  • 启动 MCP 服务后，客户端通过 MCP 协议向服务发起请求，获取资源、执行工具调用、获取 Prompt 模板等，并返回 JSON-RPC 风格的响应。
  • 客户端可以结合多代理/并发场景进行并发查询和操作，确保知识图谱和工具的调用在多代理环境下的安全性与一致性。