StoreConfig MCP Server

使用说明

• 项目简介
  • 该仓库实现了一个 MCP 服务器，用于向 LLM 客户端提供 StoreConfig 的资源、工具和上下文信息，支持 AI 驱动的配置编辑、资源读取与工具调用等场景。核心模块使用 Model Context Protocol SDK 构建 MCP 服务器，注册了可查询的资源、可执行的工具，以及将内容渲染为上下文的接口。
• 主要功能点
  • 资源(Resource)托管：提供 schema、rules、guidelines 等与配置文件 storeconfig.json 相关的文档内容，便于 LLM 客户端快速理解配置约束与使用规范。
  • 工具(Tools)注册与执行：注册 storeconfig_fetch_list、storeconfig_fetch_app、storeconfig_user 等工具，支持列出应用、获取指定应用的配置以及查看当前用户状态等能力。
  • 文本/模板渲染：提供 contextPayload 内容，聚合 schema、rules、guidelines 等内容，用作 AI 助手的参考上下文。
  • JSON-RPC 交互：通过 MCP 的标准接口响应资源、工具等请求，支持查询与调用。
  • 传输与会话：React/Stdio 等传输方式的基础支持，便于与不同传输通道（如 Stdio、SSE、WebSocket 等）的 MCP 客户端集成。
• 安装步骤
  • 直接在包含 MCP 服务的 StoreConfig 全部功能中获取 MCP 服务器能力。通常通过全局安装 StoreConfig 获得 MCP 服务器组件及启动脚本。
  • 启动 MCP 服务器（命令通常在全局安装的 CLI 下提供入口，如 storeconfig-mcp 或 dist/mcp.js 等形式，具体取决打包与部署方式）。
• 服务器配置（MCP 客户端需要的连接信息，示例配置为 JSON；客户端需要提供 server 启动命令及参数） { "serverName": "storeconfig-mcp", "command": "storeconfig-mcp", "args": [] } 上述配置用于 MCP 客户端在客户端环境中知道要如何启动并连接到 MCP 服务器（serverName 指明服务器标识，command/args 指定启动入口和参数）。
• 基本使用方法
  • 作为开发者：在需要将 StoreConfig 的上下文能力接入到一个 LLM 驱动的工作流中时，通过 MCP 客户端配置连接服务器，LLM 客户端即可对 schema、rules、guidelines 等资源进行查询，并调用 storeconfig_fetch_list、storeconfig_fetch_app、storeconfig_user 等工具来获取/操作配置数据。
  • 运行时：启动 MCP 服务器后，客户端通过 JSON-RPC 请求读取资源、执行工具并获取上下文，以便在 AI 助手中实现更精准的配置建议与自动化支持。
  • 开发者扩展：可以在服务器中新增更多资源、工具或上下文内容，以扩展 MCP 提供的能力。