Steam Gaming Context Server 使用说明

项目简介

本项目 'Steam Gaming Context Server' 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在为 AI 助手提供用户的 Steam 游戏相关上下文信息。通过集成 Steam API，该服务器能够获取用户的游戏库、最近游玩记录等数据，并以标准化的 MCP 协议格式提供给 AI 助手，从而增强 AI 在游戏领域的理解和应用能力。

主要功能点

获取游戏库: 提供工具查询用户的完整 Steam 游戏库，包括游戏名称、AppID 以及总游玩时长。
获取最近游玩记录: 提供工具查询用户最近两周内玩过的游戏，包含游戏名称、AppID、总游玩时长以及近两周游玩时长。
MCP 协议支持: 完全实现了 MCP 协议，能够与任何兼容 MCP 协议的客户端进行通信。
Docker 部署: 提供 Docker 镜像，方便用户快速部署和运行服务器。

安装步骤

推荐使用 Docker 方式安装，步骤如下：

安装 Docker: 确保您的系统已安装 Docker。

运行 Docker 镜像: 在终端中执行以下命令来运行 Steam Gaming Context Server 的 Docker 镜像：

docker run --rm -i ghcr.io/dsp/mcp-server-steam:latest

服务器配置 (MCP 客户端配置)

为了让 MCP 客户端能够连接到 Steam Gaming Context Server，您需要在客户端中配置服务器信息。以下是推荐的 JSON 格式配置，您需要根据实际情况进行调整：

{
  "serverName": "steam-games",
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "--rm",
    "-i",
    "ghcr.io/dsp/mcp-server-steam:latest"
  ],
  "env": {
    "STEAM_API_KEY": "<your_steam_api_key>",
    "STEAM_ID": "<your_steam_id>"
  },
  "protocol": "stdio"
}

配置参数说明:

'serverName': 服务器名称，设置为 'steam-games'。
'command': 运行服务器的命令，这里使用 'docker'。
'args': 运行 'docker' 命令的参数，包括运行镜像的命令 'run --rm -i ghcr.io/dsp/mcp-server-steam:latest'。
'env': 环境变量配置，请务必根据您的 Steam API Key 和 Steam ID 进行配置。
- 'STEAM_API_KEY': 必填，您的 Steam API Key，用于访问 Steam API。您需要在 Steamworks 开发者网站获取 API Key。
- 'STEAM_ID': 必填，您的 Steam ID (SteamID64)，用于指定要查询的 Steam 用户。您可以通过 SteamIO 等网站查询您的 SteamID64。
'protocol': 通信协议，默认为 'stdio' (标准输入输出)。

请注意: 您需要在运行 MCP 客户端之前，将 '<your_steam_api_key>' 替换为您的实际 Steam API Key，并将 '<your_steam_id>' 替换为您的 Steam ID。

基本使用方法

配置完成后，您的 MCP 客户端应该能够连接到 Steam Gaming Context Server。客户端可以通过调用以下工具来获取 Steam 游戏数据：

'get-games': 获取用户的完整游戏库。
'get-recent-games': 获取用户最近游玩的游戏记录。

具体的工具调用方式请参考您的 MCP 客户端的使用文档。通常，您需要在客户端中指定要调用的工具名称，并根据工具的 schema 提供相应的参数（本项目中的工具无需参数）。服务器会将 Steam 游戏数据以 JSON 格式返回给客户端。

例如，您可以使用 MCP 客户端调用 'get-games' 工具来获取游戏库信息，然后将返回的数据用于构建 AI 应用，例如：

根据用户的游戏库为用户推荐游戏。
分析用户的游戏偏好。
在游戏相关的对话中提供上下文信息。

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