SPARQL MCP服务器使用说明

项目简介

SPARQL MCP服务器是一个基于Spring Boot构建的后端应用，它实现了Model Context Protocol (MCP) 的工具 (Tools) 功能，专注于提供RDF (Resource Description Framework) 数据的访问能力。该服务器允许LLM客户端通过调用预定义的工具，使用SPARQL查询语言与RDF数据存储进行交互，从而获取结构化的知识图谱数据。

主要功能点

RDF数据查询工具: 提供 'select' 和 'describe' 两种工具，允许LLM客户端执行SPARQL SELECT 和 DESCRIBE 查询。
- 'select' 工具：执行 SPARQL SELECT 查询，返回JSON格式的结果集。
- 'describe' 工具：执行 SPARQL DESCRIBE 查询，返回JSON格式的RDF图数据。
灵活的RDF数据源: 通过配置 'serviceUrl' 参数，可以连接到任何公开的SPARQL端点，例如 publications.europa.eu 提供的欧洲出版物数据。
基于Spring AI Tool框架: 利用Spring AI的Tool框架进行工具的定义和管理，方便扩展和集成到更大的MCP生态系统中。

安装步骤

环境准备: 确保已安装 JDK (Java Development Kit) 和 Maven。
下载代码: 从 GitHub 仓库 https://github.com/kludge-works/mcp-server-rdf 克隆或下载源代码。
编译打包: 在项目根目录下，打开终端或命令提示符，执行 Maven 命令 'mvn clean install' 或 'mvn spring-boot:build-image' 进行编译和打包。
运行服务器: 编译成功后，可以通过以下方式运行服务器：
- 直接运行 Jar 包: 在 'target' 目录下找到生成的 Jar 文件 (例如 'sparql-mcp-server-rdf-0.0.1-SNAPSHOT.jar')，执行命令 'java -jar sparql-mcp-server-rdf-0.0.1-SNAPSHOT.jar'。

服务器配置

MCP客户端需要配置以下信息以连接到 SPARQL MCP服务器。以下是一个 JSON 格式的配置示例，请根据您的实际情况进行调整。

{
  "serverName": "sparql-mcp-server",
  "command": "java",
  "args": [
    "-jar",
    "path/to/sparql-mcp-server-rdf-0.0.1-SNAPSHOT.jar"  // 请替换为您的 Jar 包实际路径
  ],
  "description": "SPARQL MCP Server for RDF Data Access"
}

参数注释:

'serverName': 服务器的名称，可以自定义，用于在MCP客户端中标识该服务器。
'command': 启动服务器的命令，这里是 'java'，表示使用 Java 运行时环境。
'args': 启动服务器命令的参数列表。
- '"-jar"': 指定运行 Jar 包。
- '"path/to/sparql-mcp-server-rdf-0.0.1-SNAPSHOT.jar"': 请务必替换为实际的 Jar 文件路径。 如果 Jar 包与 MCP 客户端在同一目录下，可以简化为 '"sparql-mcp-server-rdf-0.0.1-SNAPSHOT.jar"'。
'description': 服务器的描述信息，用于在MCP客户端界面上展示。

基本使用方法

启动 SPARQL MCP服务器: 按照上述安装步骤和服务器配置启动 SPARQL MCP服务器。
配置 MCP客户端: 在您的 MCP 客户端中，添加上述服务器配置信息。
在 LLM 应用中使用工具: 在您的 LLM 应用中，可以通过 MCP 客户端调用 SPARQL MCP服务器提供的 'select' 和 'describe' 工具，执行 SPARQL 查询并获取 RDF 数据。
- 调用 'select' 工具: 需要提供 'serviceUrl' (SPARQL 端点 URL) 和 'query' (SPARQL SELECT 查询语句) 作为参数。
- 调用 'describe' 工具: 需要提供 'serviceUrl' (SPARQL 端点 URL) 和 'query' (SPARQL DESCRIBE 查询语句) 作为参数。
处理返回结果: 工具执行结果将以 JSON 格式返回给 MCP 客户端，您的 LLM 应用需要解析 JSON 数据并进行后续处理。

注意: 该 SPARQL MCP服务器目前主要提供了工具 (Tools) 功能，用于 RDF 数据访问。可能不包含完整的 MCP 协议的所有功能，例如资源 (Resources) 和 Prompt 模板 (Prompts) 的管理。

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