关键词

智能推理知识管理多维思考思维可视化工具集成

Smart-Thinking MCP服务器使用说明

项目简介

Smart-Thinking MCP 服务器是一个为AI助手（如Claude）设计的后端服务，它基于模型上下文协议（MCP）构建，旨在提供一个多维、自适应和协作的推理框架。与传统的线性思维模式不同，Smart-Thinking 采用图结构来组织和管理“思考”，模拟更复杂和灵活的推理过程。它集成了持久化记忆、自学习机制、原生搜索、用户个性化、推理过程可视化等高级功能，并深度集成了 MCP 工具生态系统，为 LLM 应用提供强大的上下文服务能力。

主要功能点

  • 多维推理架构：基于图结构的思考组织方式，超越线性序列，支持更复杂的推理路径。
  • 动态自适应思考：能够根据上下文动态调整推理过程，提高效率和灵活性。
  • 持久化记忆：记录和利用过往会话的记忆，实现知识积累和推理的连贯性。
  • 自学习机制：通过学习不断改进推理能力，提升长期性能。
  • 原生搜索集成：内置搜索和事实核查功能，确保信息的准确性和可靠性。
  • 用户个性化：支持用户定制，使推理过程更贴合个人需求和偏好。
  • 高级可视化：提供推理过程的可视化展示，帮助用户理解和分析思考路径。
  • 推理质量评估：评估思考过程的质量，提供改进建议。
  • 协作能力：支持团队协作，共同进行复杂的推理任务。
  • MCP 工具生态集成：深度融入 MCP 工具生态，方便调用各种外部工具扩展功能。
  • 元认知功能：具备高级元认知能力，能够进行自我分析和反思。

安装步骤

  1. 安装 Node.js 和 npm：确保你的系统已安装 Node.js 和 npm 包管理器。
  2. 全局安装 Smart-Thinking MCP 服务器： 
    npm install -g smart-thinking-mcp
    或者，你也可以从 GitHub 克隆仓库并本地安装： 
    git clone https://github.com/Leghis/Smart-Thinking.git
cd Smart-Thinking
npm install
npm run build

服务器配置

要将 Smart-Thinking MCP 服务器与 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）连接，您需要配置客户端的配置文件。通常，您需要编辑 'claude_desktop_config.json' 文件，并在 'mcpServers' 部分添加 Smart-Thinking 服务器的配置信息。

以下是添加到 'claude_desktop_config.json' 的配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "smart-thinking": {  //  服务器名称，在客户端中引用此名称
      "command": "npx",  //  启动服务器的命令，这里使用 npx 执行 npm 包
      "args": ["-y", "smart-thinking-mcp"] //  命令参数，-y 自动确认，smart-thinking-mcp 是要执行的包名
    }
  }
}

配置参数说明：

  • '"smart-thinking"': 服务器名称，这是您在 MCP 客户端配置中引用的服务器标识符，可以自定义。
  • '"command": "npx"': 启动命令，指定用于启动服务器的可执行文件。'npx' 是 npm 包执行器，通常用于运行全局或本地安装的 npm 包。
  • '"args": ["-y", "smart-thinking-mcp"]': 命令参数，传递给启动命令的参数列表。
    • '"-y"': （可选）'npx' 的参数，用于自动确认执行 'smart-thinking-mcp' 包。
    • '"smart-thinking-mcp"': 服务器包名，指定要通过 'npx' 执行的 npm 包名称，这里对应全局安装的 'smart-thinking-mcp' 包。

注意：

  • 确保 'smart-thinking-mcp' 包已成功全局安装 ('npm install -g smart-thinking-mcp')，或者您已在本地仓库中执行 'npm install' 和 'npm run build'。
  • MCP 客户端（如 Claude Desktop）会读取此配置信息，并使用指定的命令和参数来启动 Smart-Thinking MCP 服务器。
  • 服务器启动后，MCP 客户端即可通过 MCP 协议与之通信，调用 'smartthinking' 工具进行智能思考。

基本使用方法

配置完成后，您可以在 MCP 客户端（例如 Claude）中使用 Smart-Thinking 服务器提供的 'smartthinking' 工具来增强其推理能力。

使用示例：

  1. 简单推理：让 Claude 使用 Smart-Thinking 分析可再生能源的优缺点。

    使用 smartthinking 工具分析可再生能源的优点和缺点。

  2. 带可视化推理：让 Claude 使用 Smart-Thinking 制定营销策略，并生成思维导图可视化。

    使用 smartthinking 工具，并生成可视化思维导图，来制定一个营销策略。

  3. 集成搜索的推理：让 Claude 使用 Smart-Thinking 结合搜索功能，分析人工智能的最新进展。

    使用 smartthinking 工具，并结合搜索功能，分析人工智能的最新进展。

工具参数：

'smartthinking' 工具接受以下参数，您可以通过自然语言指令或 JSON 参数传递给 Claude 等 MCP 客户端：

  • 'thought' (必填): 当前思考的内容。例如："分析可再生能源的成本效益。"
  • 'thoughtType' (可选): 思考的类型，默认为 "regular"。可选值包括 "regular"（常规思考）、"revision"（修订）、"meta"（元思考）、"hypothesis"（假设）、"conclusion"（结论）。
  • 'connections' (可选): 与其它思考的连接，用于构建思维导图。留空则表示当前思考是初始思考。
  • 'requestSuggestions' (可选): 是否请求改进建议，布尔值，默认为 'false'。
  • 'generateVisualization' (可选): 是否生成思维导图可视化，布尔值，默认为 'false'。
  • 'suggestTools' (可选): 是否建议相关的 MCP 工具，布尔值，默认为 'true'。
  • 'visualizationType' (可选): 可视化类型，默认为 "graph"（图结构）。可选值包括 "graph"（图结构）、"chronological"（时间线）、"thematic"（主题）。

使用提示：

  • 为了获得最佳效果，请尽可能清晰地表达您的思考内容和目标。
  • 您可以根据需要调整工具参数，例如请求可视化或工具建议，以定制推理过程。
  • 利用思考类型（'thoughtType'）来组织和标记您的推理步骤，例如使用 "hypothesis" 提出假设，使用 "conclusion" 总结结论，使用 "meta" 进行反思。
  • Smart-Thinking 服务器会记录会话记忆，并在后续推理中加以利用，以实现更连贯和深入的思考。

通过以上步骤，您就可以成功安装、配置和使用 Smart-Thinking MCP 服务器，为您的 LLM 应用提供强大的智能思考能力。

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AI与计算

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