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代码质量分析Roslyn诊断自动化开发LLM工具集成C#开发辅助

项目简介

'roslyn-analyzers' 项目主要提供自定义的 C# Roslyn 诊断分析器，用于在开发过程中提供实时代码反馈和自动代码修复。除了核心的分析器功能，该仓库还包含一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在自动化常见的开发任务，从而提高开发效率。

主要功能点

该 MCP 服务器的核心功能在于：

  • 自动化开发任务：管理并执行与项目开发相关的自动化任务，如构建（dogfooding builds, strict building）。
  • 测试执行：支持自动化地执行项目中的单元测试。
  • 文件导航：辅助进行项目文件的导航操作，提供数据访问能力。
  • 上下文服务：作为后端，通过标准协议（JSON-RPC）向 LLM 客户端提供项目上下文信息和调用外部功能的能力。

安装步骤

MCP 服务器的运行依赖于 'tools/mcp' 目录下的脚本。由于这是 .NET 项目，你需要确保已安装 .NET SDK。

  1. 克隆仓库： 首先，通过 Git 克隆 'roslyn-analyzers' 仓库到你的本地机器： 
    git clone https://github.com/philips-software/roslyn-analyzers.git
cd roslyn-analyzers
  2. 运行服务器： 进入仓库目录后，使用提供的脚本启动 MCP 服务器。该脚本位于 'tools/mcp/' 目录下： 
    ./tools/mcp/start_mcp_server.sh
    服务器启动后，将根据其实现监听特定端口或通过标准 I/O 与 MCP 客户端通信。

服务器配置

MCP 服务器的配置通常由 MCP 客户端来管理。MCP 客户端需要提供服务器的启动命令和相关参数以建立连接。以下是一个可能的 JSON 配置示例，供 MCP 客户端参考：

{
  "serverName": "RoslynAnalyzers_MCP_Server",
  "command": "./tools/mcp/start_mcp_server.sh",
  "args": [],
  "description": "用于与 Roslyn Analyzers 项目交互的 MCP 开发辅助服务器。"
}
  • 'serverName': 服务器的标识名称，你可以自定义一个易于识别的名称。
  • 'command': 启动 MCP 服务器的脚本路径。根据仓库信息，应指向 './tools/mcp/start_mcp_server.sh'。
  • 'args': 启动脚本可能需要的额外参数（例如，指定监听端口或日志级别）。根据仓库信息，默认情况下启动脚本不需要额外的参数。
  • 'description': 对 MCP 服务器功能的简要描述，帮助用户理解其用途。

基本使用方法

启动 MCP 服务器后，它将等待兼容 MCP 协议的客户端（如 LLM 应用）的连接和请求。作为开发者，你通常不需要直接与服务器的命令行界面交互。你可以通过配置你的 LLM 客户端，使其与此 MCP 服务器通信，从而：

  1. 请求项目资源：例如，获取特定代码文件的内容、项目文件列表或项目结构信息。
  2. 调用工具功能：通过 LLM 客户端指令触发 MCP 服务器上的工具，例如执行一次项目构建、运行单元测试或启动特定的代码分析流程。
  3. 获取 Prompt 模板：如果 MCP 服务器定义了 Prompt 模板，LLM 客户端可以获取并利用这些模板来生成代码、提供建议或执行其他定制化的 LLM 交互。

MCP 客户端将通过 JSON-RPC 协议与服务器通信，利用服务器提供的上下文和工具来辅助你的开发工作，实现更智能、更高效的开发体验。

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