项目简介

RMCP (R Model Context Protocol) 是一个功能强大的MCP服务器，专为AI助手和应用程序设计，提供先进的R语言统计分析能力。它集成了40多种统计、计量经济学、机器学习和数据可视化工具，并通过标准化的协议与LLM客户端（如Claude Desktop）进行通信，实现自然语言驱动的数据分析。RMCP支持会话管理、能力声明，并提供多种传输协议，是LLM应用获取安全、可扩展上下文服务的理想选择。

主要功能点

全面的统计分析: 涵盖回归、时间序列、假设检验、描述性统计、计量经济学、机器学习和数据转换等9大类共40种统计分析工具。
强大的数据处理能力: 支持CSV、Excel、JSON文件导入导出，提供数据概览、过滤和转换功能。
直观的自然语言交互: 支持自然语言公式构建，可将口语化描述转换为R语言公式，并提供智能错误恢复和数据校验功能。
高质量可视化: 所有可视化工具（如散点图、直方图、热力图）都能直接在AI助手对话中展示图片。
生产级MCP协议支持: 完全遵循JSON-RPC 2.0协议，支持stdio（默认）、HTTP/SSE等多种传输方式，确保LLM客户端的无缝集成。
安全与可扩展: 提供受控的R语言执行环境和虚拟文件系统（VFS），保障数据操作安全。

安装步骤

安装Python环境: 确保您的系统已安装Python 3.10或更高版本。
安装R语言: 确保您的系统已安装R 4.0或更高版本。

安装R语言包: 打开R控制台，运行以下命令安装RMCP所需的所有R包：

install.packages(c(
  "jsonlite", "plm", "lmtest", "sandwich", "AER", "dplyr",
  "forecast", "vars", "urca", "tseries", "nortest", "car",
  "rpart", "randomForest", "ggplot2", "gridExtra", "tidyr", "rlang",
  "readxl", "reshape2", "base64enc", "knitr"
), repos = "https://cran.rstudio.com/")

安装RMCP: 在命令行中运行以下pip命令安装RMCP：
```
pip install rmcp
```
检查R包状态: 您可以运行 'rmcp check-r-packages' 检查所有R包是否正确安装。

服务器配置

MCP客户端（如Claude Desktop）需要通过以下JSON配置连接到RMCP服务器。请将以下配置添加到您的MCP客户端配置文件（例如'claude_desktop_config.json'）的'mcpServers'部分：

{
  "mcpServers": {
    "rmcp": {
      "command": "rmcp",
      "args": ["start"],
      "description": "RMCP: R Model Context Protocol Server",
      "icon": "📊"
    }
  }
}

'rmcp': 这是MCP服务器的内部名称，可自定义。
'command': 启动RMCP服务器的可执行命令，通常是'rmcp'。
'args': 启动命令的参数，'["start"]'表示以默认的stdio传输方式启动服务器。
'description'：对MCP服务器的简要描述。
'icon'：用于在客户端界面显示的图标。

基本使用方法

一旦RMCP服务器在您的MCP客户端中配置并启动，您就可以直接通过自然语言与AI助手交流，进行统计分析。例如：

数据导入与概览: 您可以提供一段数据（例如CSV文本），然后问：“我有一份销售数据：'month:[1,2,3], sales:[100,120,150]'，能帮我分析一下趋势吗？”
回归分析: “我的数据里有'sales'和'advertising'两列，帮我分析一下广告投入对销售的影响。”
时间序列预测: “我有一年的月度销售数据，能帮我预测未来三个月的销售额吗？”
数据可视化: “为我的'sales', 'marketing_spend'和'customer_satisfaction'数据创建一个相关性热力图。”

AI助手将自动调用RMCP服务器上的相应工具执行分析，并返回结构化的结果和可视化图表。

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服务器配置

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