Rememberizer MCP 服务器使用说明

项目简介

Rememberizer MCP 服务器是一个桥梁，它让大型语言模型 (LLM) 能够访问和利用您在Rememberizer中存储的文档和知识。通过这个服务器，LLM可以搜索您的知识库，检索文档内容，并执行与您的Rememberizer账户相关的操作。

主要功能点

• 资源访问: 允许LLM访问和读取存储在Rememberizer中的文档和Slack讨论。
• 知识搜索: 提供工具让LLM通过语义相似性搜索文档，快速找到相关信息。
• 账户管理: 支持LLM获取账户信息和管理数据源集成。
• 数据记忆: 允许LLM将新的文本信息添加到Rememberizer知识库中。

安装步骤

本项目可以使用 'uvx' 直接运行，无需额外安装步骤。 确保您已安装 'uv' 和 'uvx'。 如果您希望通过 Smithery 安装，可以使用提供的 'npx' 命令。

服务器配置

以下 JSON 配置信息可以添加到 MCP 客户端的配置文件中 (例如 'claude_desktop_config.json')，以连接到 Rememberizer MCP 服务器。

{
  "server name": "rememberizer",  // 自定义服务器名称，在客户端中引用
  "command": "uvx",               // 运行服务器的命令，这里使用 uvx
  "args": ["mcp-server-rememberizer"], // 启动服务器的参数，这里是 mcp-server-rememberizer，指向可执行文件
  "env": {
    "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "YOUR_REMEMBERIZER_API_TOKEN" // 您的 Rememberizer API Token，请替换为实际Token
  }
}

注意: 您需要将 'YOUR_REMEMBERIZER_API_TOKEN' 替换为您在 Rememberizer 平台 申请的 API Token。

基本使用方法

配置完成后，您的 MCP 客户端 (如 Claude Desktop) 将能够识别并连接到 Rememberizer MCP 服务器。 您可以通过客户端界面或指令，调用服务器提供的工具来搜索文档、获取账户信息等。 具体工具的使用方法请参考工具的描述信息。 例如，使用 'rememberizer_search' 工具可以搜索文档，输入关键词即可。