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使用说明

项目简介

RednoteMCP (小红书自动评论工具) 是一款基于 Playwright 开发的 MCP 服务器，旨在帮助用户通过 MCP 客户端自动化与小红书平台的内容互动。它提供了一系列工具，包括自动登录小红书、根据关键词搜索笔记、获取笔记内容和评论，以及发布智能评论等功能。通过配置，LLM 应用可以利用这些工具获取小红书平台的信息，并进行互动操作。

主要功能点

  • 自动登录: 支持扫码登录小红书，并能保持登录状态，避免重复登录。
  • 关键词搜索: 根据关键词搜索小红书笔记，并可自定义返回结果数量。
  • 笔记内容获取: 通过笔记 URL 获取完整的笔记内容，包括标题、作者、发布时间及正文。
  • 笔记评论获取: 通过笔记 URL 抓取笔记下的评论信息，了解用户互动情况。
  • 智能评论发布: 支持多种预设评论类型（引流、点赞、咨询、专业），能够根据笔记内容发布不同类型的智能评论，实现自动化互动。

安装步骤

  1. 检查 Python 环境: 确保已安装 Python 3.8 或更高版本。
  2. 获取项目代码: 从 GitHub 仓库 https://github.com/JonaFly/RednoteMCP 克隆或下载项目代码到本地。
  3. 安装依赖: 打开命令行工具，切换到项目根目录，运行 'pip install -r requirements.txt' 安装项目依赖的 Python 库。
  4. 浏览器安装: 首次运行工具时，会自动安装 Playwright 所需的浏览器组件。

服务器配置

要将 RednoteMCP 配置为 MCP 服务器，需要在 MCP Client 的配置文件（通常是 JSON 格式）中添加 'mcpServers' 字段。以下是一个配置示例，请根据实际情况修改文件路径：

{
    "mcpServers": {
        "xiaohongshu MCP": {  // 服务器名称，可以自定义
            "command": "python",  // 启动服务器的命令，这里使用 python 解释器
            "args": [  // 启动参数
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/xiaohongshu_mcp.py",  //  xiaohongshu_mcp.py 脚本的绝对路径，请替换为实际路径
                "--stdio"  //  指定使用 stdio 作为传输协议
            ]
        }
    }
}

注意:

  • 请将 '/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/xiaohongshu_mcp.py' 替换为 'xiaohongshu_mcp.py' 文件在您本地文件系统中的绝对路径。例如，如果您的项目放在 'D:\projects\RednoteMCP' 目录下，则路径可能类似于 'D:\projects\RednoteMCP\xiaohongshu_mcp.py'。
  • '--stdio' 参数指定 MCP 服务器使用标准输入输出 (stdio) 进行通信，这是与 MCP 客户端通信的一种常用方式。

基本使用方法

  1. 启动 MCP 服务器:

    • 通过 MCP Client 启动：按照 MCP Client 的文档指引配置并启动 MCP 服务器。MCP Client 会根据您在配置文件中提供的 'command' 和 'args' 启动 RednoteMCP 服务器。
    • 直接运行：在项目根目录下，打开命令行工具，执行 'python xiaohongshu_mcp.py --stdio' 命令启动服务器。

  2. 使用 MCP 客户端调用工具:

    • 启动服务器后，您可以使用 MCP 客户端（例如实现了 MCP 协议的 LLM 应用或开发工具）与 RednoteMCP 服务器进行交互。

    • 通过客户端，您可以调用 RednoteMCP 提供的各种工具，例如：

      • 'login()': 登录小红书账号 (首次使用需要手动扫码)。
      • 'search_notes(keywords, limit)': 搜索指定关键词的笔记，'keywords' 为关键词字符串，'limit' 为返回结果数量限制（整数）。
      • 'get_note_content(url)': 获取指定 URL 的笔记内容，'url' 为笔记链接字符串。
      • 'get_note_comments(url)': 获取指定 URL 笔记的评论，'url' 为笔记链接字符串。
      • 'post_smart_comment(url, comment_type)': 在指定 URL 的笔记下发布智能评论，'url' 为笔记链接字符串，'comment_type' 为评论类型（可选值： "引流", "点赞", "咨询", "专业"，默认为 "引流"）。

    • 具体的工具调用方式和参数传递方法请参考您使用的 MCP 客户端的文档。客户端会通过 JSON-RPC 协议与 RednoteMCP 服务器通信，发送请求并接收响应。

示例调用 (在 MCP 客户端中): 假设您使用的 MCP 客户端允许您直接调用已配置的 MCP 服务器的工具，以下是一些示例：

# 登录小红书
await client.call_tool('xiaohongshu MCP', 'login')

# 搜索关键词 "咖啡"，返回前 5 条结果
search_result = await client.call_tool('xiaohongshu MCP', 'search_notes', {'keywords': '咖啡', 'limit': 5})
print(search_result)

# 获取指定笔记的内容
note_content = await client.call_tool('xiaohongshu MCP', 'get_note_content', {'url': 'https://www.xiaohongshu.com/note/xxxx'})
print(note_content)

# 在指定笔记下发布 "咨询" 类型评论
comment_result = await client.call_tool('xiaohongshu MCP', 'post_smart_comment', {'url': 'https://www.xiaohongshu.com/note/xxxx', 'comment_type': '咨询'})
print(comment_result)

请注意:

  • RednoteMCP 依赖于小红书网站的结构，如果小红书网站更新，可能需要调整代码以适应变化。
  • 使用自动化工具进行社交平台互动时，请务必遵守平台的使用规则，避免过度操作导致账号风险。
  • 本项目仅供学习和研究目的，开发者不对不当使用承担任何责任。

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