Prototype-MCP 使用说明

项目简介

Prototype-MCP 是一个用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的开源框架。它旨在帮助开发者快速搭建能够为大型语言模型 (LLM) 应用提供结构化上下文服务的后端系统。通过 Prototype-MCP,您可以管理和存储对话上下文、注册和执行外部工具,并定义 Prompt 模板,从而实现更智能、更个性化的 AI 应用。

主要功能点

  • 动态上下文管理: 支持实时更新和检索对话上下文,确保 AI 模型能够理解和记住对话历史。
  • 持久化内存: 提供长期存储用户和会话数据的能力,支持个性化用户体验和长期记忆功能。
  • 关系映射: 利用图数据库等技术,支持复杂的实体关系建模和上下文表示。
  • 工具注册与调用: 允许注册外部功能(Tools),并由 LLM 客户端请求服务器执行,扩展 LLM 的能力边界。
  • Prompt 模板: 支持定义和管理 Prompt 模板,实现可定制的 LLM 交互模式。
  • JSON-RPC 协议: 使用标准的 JSON-RPC 协议与客户端通信。
  • 可扩展架构: 设计为可处理高并发和大规模应用的分布式架构。

安装步骤

  1. 安装 Prerequisites: 确保您的系统已安装以下软件:

    • Node.js (>= 18.0.0)
    • PostgreSQL (>= 14.0)
    • Redis (>= 6.0)
  2. 安装 npm 包: 使用 npm 安装 Prototype-MCP 的核心库、服务器和客户端库:

    npm install @mcp/core
    npm install @mcp/server
    npm install @mcp/client

服务器配置

MCP 客户端需要配置连接到 Prototype-MCP 服务器的信息。以下是一个基础的配置示例,假设服务器启动命令为 'node server.js'。 请注意,实际的服务器启动命令和参数可能会根据具体的服务器实现而有所不同,需要参考服务器的文档或代码。

{
  "serverName": "Prototype-MCP Server",
  "command": "node",
  "args": ["server.js"]
}
  • 'serverName': 为服务器自定义一个名称,方便在客户端识别和管理。
  • 'command': 启动服务器的可执行命令。 对于 Node.js 服务器,通常是 'node'。
  • 'args': 启动命令的参数,以数组形式提供。 这里假设服务器的主文件名为 'server.js'。 请务必根据实际情况修改 'args',例如指定配置文件路径等。 如果启动命令不需要额外参数,则 'args' 可以为空数组 '[]'。

基本使用方法

  1. 配置服务器: 根据 Prototype-MCP 服务器的实际情况,配置数据库连接 (PostgreSQL, Redis) 和其他必要的服务器设置。 具体的配置方法需要参考服务器的代码和文档,通常会涉及到修改配置文件或环境变量。
  2. 启动服务器: 在服务器端,执行启动命令 ('node server.js' 或其他实际命令) 来启动 Prototype-MCP 服务器。
  3. 客户端连接: 在 MCP 客户端应用中,根据上述“服务器配置”部分提供的信息,配置连接到 Prototype-MCP 服务器。
  4. 使用 MCP 功能: 客户端连接成功后,即可通过 MCP 协议与服务器进行通信,利用服务器提供的资源管理、工具调用和 Prompt 模板等功能,构建基于上下文的 AI 应用。 具体的功能使用方法请参考 MCP 协议文档和客户端 SDK 的使用说明。

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分类

AI与计算