使用说明

项目简介

Prospect Research MCP Server 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 协议的服务器端程序。它旨在为大型语言模型 (LLM) 应用提供上下文信息和功能支持。该服务器托管了 Prompt 模板和 Tool 工具，允许 LLM 客户端通过标准化的 MCP 协议与之交互，实现 Prompt 的渲染和 Tool 的调用。

主要功能点

Prompt 模板管理: 内置 'simple-assist', 'research', 'review-code' 等 Prompt 模板，支持根据客户端请求渲染不同的 Prompt，定制 LLM 的行为模式。
Tool 工具注册与执行: 集成了 'calculate-bmi', 'fetch-weather', 'search-information' 等 Tool 工具（示例实现），允许 LLM 客户端调用外部功能，扩展 LLM 的能力边界。
基于 MCP 协议: 遵循 MCP 协议规范，使用 JSON-RPC over Stdio 进行通信，易于与任何兼容 MCP 协议的 LLM 客户端集成。
简单易用: 代码结构清晰，配置简单，易于上手和二次开发，适合快速构建和测试 MCP 应用。

安装步骤

安装 Node.js 和 npm: 确保你的开发环境中已安装 Node.js 和 npm (Node 包管理器)。
克隆仓库: 将 GitHub 仓库 'https://github.com/jzhang17/prospect-research-mcp' 克隆到本地。
安装依赖: 在仓库根目录下，打开终端并执行以下命令安装项目依赖：
```
npm install
```

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下 JSON 格式的信息以连接到 Prospect Research MCP Server：

{
  "serverName": "prospect-research-server",
  "command": "npm",
  "args": ["run", "dev"]
}

配置参数说明:

'serverName': 服务器名称，此处为 "prospect-research-server"，与服务器代码中定义的一致。
'command': 启动服务器的命令，这里使用 'npm' 命令。
'args': 启动命令的参数，'["run", "dev"]' 表示执行 'npm run dev' 命令，该命令在 'package.json' 中定义，用于启动开发模式的服务器。

注意: 请确保你的 MCP 客户端能够执行 'npm' 命令，并且在执行命令时，工作目录位于 Prospect Research MCP Server 仓库的根目录下，以便 'npm run dev' 命令能够正确启动服务器。

基本使用方法

启动 MCP 服务器: 按照上述服务器配置，在 MCP 客户端中启动 Prospect Research MCP Server。服务器成功启动后，会在控制台输出 'MCP Server started with stdio transport'。
客户端请求交互: 使用 MCP 客户端，可以向 Prospect Research MCP Server 发送符合 MCP 协议的请求，例如：
- 获取 Prompt 列表: 客户端可以请求服务器获取所有可用的 Prompt 模板列表。
- 渲染 Prompt: 客户端可以指定 Prompt 名称和输入参数，请求服务器渲染并返回 Prompt 消息。
- 调用 Tool: 客户端可以指定 Tool 名称和输入参数，请求服务器执行 Tool 工具并返回结果。
具体的请求格式和交互方式请参考 Model Context Protocol (MCP) 协议文档和 MCP 客户端的文档。

示例：使用 'simple-assist' Prompt

客户端可以发送请求，指定使用 'simple-assist' Prompt，并提供 'query' 参数，例如：'{ "promptName": "simple-assist", "input": { "query": "今天天气如何？" } }'。服务器会根据 'simple-assist' Prompt 模板，生成包含用户query的 Prompt 消息，并返回给客户端，客户端再将 Prompt 消息发送给 LLM 进行后续处理。

示例：调用 'calculate-bmi' Tool

客户端可以发送请求，指定调用 'calculate-bmi' Tool，并提供 'weightKg' 和 'heightM' 参数，例如：'{ "toolName": "calculate-bmi", "input": { "weightKg": 70, "heightM": 1.75 } }'。服务器会执行 'calculate-bmi' Tool，计算 BMI 值，并将结果以 MCP 格式返回给客户端。

Prospect Research MCP Server