项目简介

PRD Creator服务器是一个实现了Model Context Protocol (MCP) 的应用后端，专门用于协助大型语言模型（LLM）客户端处理产品需求文档（PRD）相关的任务。它通过标准化的协议接口，为AI系统提供生成、验证和管理PRD的能力。

主要功能点

PRD智能生成: 结合AI或预设模板，根据产品描述、用户故事等信息自动创建详细的产品需求文档。
多AI提供商支持: 可配置使用OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude或本地模型进行PRD生成，并支持AI不可用时的模板降级。
PRD规范验证: 对已有的PRD内容进行检查，确保其符合行业最佳实践和可定制的规则集。
模板管理: 允许用户创建、列出、获取、更新、删除、导入和导出PRD模板，支持灵活的文档结构定制。
资源访问: 通过MCP标准资源协议，客户端可以读取和使用服务器托管的PRD模板。
配置热加载: 支持在服务器运行期间动态更新AI提供商的配置。
系统工具: 提供健康检查、日志查看、使用统计等管理工具。

安装步骤

PRD Creator服务器可以通过npm或Docker轻松安装和运行。

通过npx运行（推荐）： 确保已安装Node.js (v16+) 和 npm。直接在终端运行以下命令：
```
npx -y prd-creator-mcp
```
这将下载并运行服务器。

通过Docker运行： 确保已安装Docker。

docker pull saml1211/prd-creator-mcp
docker run -i --rm saml1211/prd-creator-mcp

这将下载镜像并在一个临时容器中运行服务器。

更多安装方式（如从源码构建）请参考项目的GitHub仓库。

服务器配置（供MCP客户端集成参考）

MCP客户端（如Cursor、Claude Desktop、Glama.ai、Roo Code、Cline等）需要知道如何启动和连接到此服务器。典型的MCP客户端配置通常涉及指定服务器的名称、启动命令及其参数。

对于PRD Creator服务器，您可以在MCP客户端的配置中添加一个服务器条目，其启动命令通常是：

'command': 'npx'
'args': '["-y", "prd-creator-mcp"]'

或者，如果您全局安装了npm包或使用Docker，命令和参数可能会有所不同，但核心是指定启动服务器的有效方式。例如，全局安装后：

'command': 'prd-creator-mcp'
'args': '[]'

配置举例（抽象概念，实际配置格式取决于客户端）：

{
  "mcpServers": {
    "prd-creator": { // 服务器名称，客户端内可见
      "command": "npx", // 启动服务器的命令
      "args": ["-y", "prd-creator-mcp"], // 传递给命令的参数
      // 其他可能的配置，如工作目录等
    }
  }
}

（请查阅您使用的MCP客户端文档以获取准确的配置格式。）

基本使用方法

一旦服务器运行并被MCP客户端连接，LLM可以通过调用服务器提供的“工具”（Tools）来执行特定任务，或通过访问“资源”（Resources）来获取信息。

生成PRD: LLM客户端可以调用名为 'generate_prd' 的工具，并提供包含产品名称、描述、功能等参数的JSON对象。服务器将使用AI或模板生成PRD文本并返回。
验证PRD: LLM客户端可以调用 'validate_prd' 工具，并传入待验证的PRD文本。服务器将执行验证规则并返回结果。
访问模板: LLM客户端可以发起资源请求，使用如 'prd://templates/standard' 这样的URI来读取名为 "standard" 的PRD模板内容。
管理模板/规则/配置: LLM客户端可以调用相应的工具（如 'list_templates', 'create_template', 'update_provider_config' 等）来管理服务器内部的模板、验证规则和AI提供商配置。

具体的工具调用方式和参数细节请参考项目的API文档（通常通过MCP客户端的工具列表功能查看）。

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