项目简介

Pongogo是一个便携式AI代理知识路由系统，通过Model Context Protocol向Claude Code、GitHub Copilot等AI编程助手提供智能指令路由服务。

主要功能

智能路由：使用NLP、分类法和上下文匹配算法
文件监听：自动检测指令文件变化并重新索引
多引擎支持：支持durian系列路由引擎的A/B测试
知识库管理：支持多种格式的指令文件加载和查询
配置管理：支持环境变量和配置文件的路由引擎配置
资源访问：通过'instruction://pongogo/{category}/{name}'URI模式访问指令内容
健康检查：定期验证文件系统与缓存的一致性
过程化指令警告：当路由到包含步骤、检查表等过程化指令时发出警告
基础指令支持：始终包含标记为基础性的核心指令

安装步骤

克隆仓库：'git clone https://github.com/pongogo/pongogo-to-go'
安装依赖：'pip install -r requirements.txt'
配置知识库路径：设置'PONGOGO_KNOWLEDGE_PATH'环境变量
运行服务器：'python src/mcp-server/server.py'

服务器配置（适用于MCP客户端）

{
  "mcpServers": {
    "pongogo-knowledge": {
      "command": "python",
      "args": ["src/mcp-server/server.py"]
}

## 基本使用方法
服务器启动后，MCP客户端可以通过以下方式使用：
- **搜索指令**：使用'search_instructions'工具进行全文搜索
- **精确获取**：使用'get_instructions'工具按类别和主题获取指令
3. **智能路由**：使用'route_instructions'工具根据用户消息和上下文智能路由到相关指令
- **手动重新索引**：使用'reindex_knowledge_base'工具
- **引擎切换**：使用'switch_engine'工具切换路由引擎版本
4. **资源访问**：通过'instruction://pongogo/{category}/{name}'URI模式直接访问指令内容
- **健康监控**：服务器自动运行5分钟间隔的一致性检查

关键词

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服务器配置（适用于MCP客户端）

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