Personal Health Tracker MCP服务器使用说明

项目简介

Personal Health Tracker 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在帮助用户跟踪和管理个人健康数据。它提供了一套工具和资源，用于记录锻炼、饮食和日常日记，并通过集成的 Prompt 模板支持 AI 辅助分析，例如使用 Claude 进行分析。

主要功能点

锻炼跟踪: 记录锻炼项目、组数、次数和力竭程度，支持康复训练的重量计算和历史分析。
营养管理: 记录膳食和食物，跟踪蛋白质和卡路里摄入，监控每日营养目标达成情况。
日记系统: 创建每日日记条目，跟踪情绪、精力、睡眠质量和压力水平，支持标签组织和趋势分析。
AI 辅助分析: 提供 Prompt 模板，例如分析锻炼负荷、营养建议和日记洞察。

安装步骤

环境准备:
- 确保已安装 Python 3.10 或更高版本。
- 推荐使用 'pip' 或 'uv' 包管理器。

安装 Personal Health Tracker:

打开终端，执行以下命令安装：

pip install -e .

或者使用 'uv'：

uv pip install -e .

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下 JSON 信息以连接到 Personal Health Tracker 服务器。以下是示例配置，请根据实际情况调整 'serverName' 和 'args' 中的参数。

{
  "serverName": "Personal Health Tracker",
  "command": "personal-mcp",
  "args": ["run", "--name", "Personal Health Tracker"],
  "env": {}
}

'serverName': MCP 服务器的名称，可以自定义，例如 "Personal Health Tracker"。
'command': 启动 MCP 服务器的命令，固定为 'personal-mcp'。
'args': 传递给 'personal-mcp' 命令的参数列表。
- 'run': 子命令，表示运行服务器。
- '--name "Personal Health Tracker"': 可选参数，设置服务器实例的名称，这里设置为 "Personal Health Tracker"。可以根据需要修改，或者省略 '--name' 参数使用默认名称 "Personal Assistant"。
'env': 环境变量，默认为空 '{}'。

基本使用方法

启动服务器:
- 在终端中，导航到项目根目录（包含 'personal-mcp' 可执行文件的目录）。
- 运行以下命令启动服务器：
```
personal-mcp run
```
- 您可以使用 '--name' 和 '--db-path' 等选项进行自定义配置，例如：
```
personal-mcp run --name "My Health Server" --db-path "./my_health_data.db"
```
  更多选项请使用 'personal-mcp --help' 查看。
连接 MCP 客户端:
- 在 MCP 客户端（例如 Claude Desktop 或 Smithery 等支持 MCP 协议的客户端）中，配置上述 服务器配置 JSON 信息，添加 Personal Health Tracker 服务器。
使用工具和资源:
- 客户端成功连接服务器后，即可调用服务器提供的 Tools (工具) 和 Resources (资源) 来记录和查询健康数据。具体工具和资源的使用方法请参考仓库 README.md 中的 "MCP Tools" 和 "MCP Resources" 部分示例。
- 您还可以利用服务器提供的 Prompt 模板，结合 LLM 进行健康数据分析和获取建议。

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