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OpenStack云资源管理AI助手命令行工具Spring AI

项目简介

OpenStack MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它允许 AI 助手（如 Claude Desktop）通过执行 OpenStack 命令行工具 (CLI) 来管理和操作 OpenStack 云平台上的资源。该服务器充当 AI 助手与 OpenStack 基础设施之间的桥梁，提供安全的访问控制和命令执行能力。

主要功能点

  • 执行 OpenStack CLI 命令: 允许 AI 助手通过预定义的工具安全地执行 OpenStack CLI 命令。
  • 集成 Claude Desktop: 专门设计用于与 Claude Desktop 等 AI 助手应用集成。
  • 资源管理: 通过 OpenStack CLI 间接管理 OpenStack 云资源，例如服务器、项目、镜像等。

安装步骤

  1. 安装 Java 21 和 Maven 3.8+: 确保你的系统已安装 Java 21 或更高版本，以及 Maven 3.8 或更高版本。
  2. 安装 OpenStack CLI: 确保你的系统已安装 OpenStack 命令行工具，并已配置可以连接到你的 OpenStack 环境。
  3. 配置 OpenStack 凭据: 编辑 'application.yml' 文件，配置你的 OpenStack 认证信息，包括 'authUrl', 'regionName', 'applicationCredentialId', 和 'applicationCredentialSecret'。
  4. 打包应用: 在项目根目录下运行 'mvn clean package' 命令，将应用打包成 JAR 文件。

服务器配置

要将 OpenStack MCP 服务器集成到 MCP 客户端（例如 Claude Desktop），需要在客户端的配置文件中添加服务器配置信息。以下是一个 'claude-desktop.json' 示例配置，用于配置名为 "openstack-mcp-server" 的 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "openstack-mcp-server": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "/path/to/your/jar/openstack-mcp-server-0.0.1.jar",  //  请替换为你的 JAR 文件路径
        "--port",
        "8080",
        "--host",
        "localhost"
      ]
    }
  }
}

配置参数说明:

  • 'command': 启动 MCP 服务器的命令，这里使用 'java' 命令。
  • 'args': 传递给 'java' 命令的参数列表，包括：
    • '-jar /path/to/your/jar/openstack-mcp-server-0.0.1.jar': 指定要运行的 JAR 文件路径。请务必替换 '/path/to/your/jar/openstack-mcp-server-0.0.1.jar' 为实际的 JAR 文件路径。
    • '--port 8080': 指定服务器监听的端口为 8080。
    • '--host localhost': 指定服务器绑定的主机地址为 localhost。

基本使用方法

  1. 启动 OpenStack MCP 服务器。
  2. 配置 MCP 客户端（如 Claude Desktop）连接到 OpenStack MCP 服务器。
  3. 在 MCP 客户端中，可以使用自然语言指令指示 AI 助手与 OpenStack 交互，例如：
    • 'List my servers' (列出我的服务器)
    • 'List my projects' (列出我的项目)
    • 'List my images' (列出我的镜像) AI 助手将调用 OpenStack MCP 服务器上的工具来执行相应的 OpenStack CLI 命令，并将结果返回给你。

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