关键词

神经影像数据GraphQL API数据集查询LLM工具OpenNeuro

项目简介

OpenNeuro MCP服务器是一个专门为大型语言模型（LLM）客户端设计的后端服务。它遵循Model Context Protocol (MCP) 规范，允许LLM客户端以标准化的方式查询和访问OpenNeuro神经影像数据集。OpenNeuro是一个免费且开放的平台，用于共享MRI、MEG、EEG等多种神经影像数据。该服务器的核心功能是提供一个GraphQL查询工具，使LLM能够智能地探索和检索OpenNeuro上的数据集信息、快照详情和文件列表。

主要功能点

  • GraphQL查询工具： 允许LLM直接向OpenNeuro API发送GraphQL查询，以获取神经影像数据集的具体信息。
  • API模式自省： LLM可以查询OpenNeuro GraphQL API的结构（Schema），从而了解所有可用的数据字段和操作，帮助LLM更准确地构建查询。
  • 数据集访问： 提供对所有公共OpenNeuro数据集的访问能力，无需用户提供API密钥或进行身份验证。
  • 上下文服务： 作为LLM客户端的智能上下文提供者，帮助LLM理解和有效地利用OpenNeuro中的海量神经影像数据。

安装步骤

  1. 克隆仓库： 在您的终端中运行以下命令，将项目代码下载到本地计算机： 
    git clone https://github.com/quentincody/open-neuro-mcp-server.git
cd open-neuro-mcp-server
  2. 安装依赖： 运行以下命令安装所有必需的项目依赖项： 
    npm install
  3. 启动开发服务器： 运行以下命令启动本地开发服务器： 
    npm run dev
    服务器将在 'http://localhost:8787/sse' 地址提供服务。

服务器配置

要将此MCP服务器连接到兼容的MCP客户端（例如Anthropic的Claude Desktop），您需要将其配置添加到客户端的设置中。请将以下JSON配置添加到MCP客户端的开发者设置（通常是 'Settings > Developer > Edit Config'）中的 'mcpServers' 部分：

{
  "mcpServers": {
    "openneuro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://open-neuro-mcp-server.quentincody.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
  • 'openneuro': 这是您为这个MCP服务器实例自定义的名称，客户端将使用这个名称来识别和引用它。
  • 'command': 客户端用来启动或连接到MCP服务器的命令。'npx mcp-remote' 是一个常用的工具，用于代理与远程MCP服务器的连接。
  • 'args': 传递给 'command' 的参数。这里是已部署的OpenNeuro MCP服务器的地址，它通过Server-Sent Events (SSE) 协议提供服务。

如果您想连接到本地运行的开发服务器，请将 'args' 中的URL替换为 'http://localhost:8787/sse'。

基本使用方法

完成服务器配置后，请重启您的MCP客户端。客户端将自动检测并启用OpenNeuro工具。您现在可以在LLM客户端中通过调用名为 'openneuro_graphql_query' 的工具来与OpenNeuro服务器互动。

示例：

您可以要求LLM执行以下操作来获取特定数据集的基本信息：

'请使用openneuro_graphql_query工具，查询ID为"ds000224"的数据集的ID、名称、描述和创建日期。'

LLM会根据您的请求调用 'openneuro_graphql_query' 工具，并传递相应的GraphQL查询字符串，然后将OpenNeuro API返回的数据展示给您。

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