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知识管理文档搜索AI助手集成上下文持久化开发工具

项目简介

OpenContext 解决了AI助手使用中的一个痛点：在不同会话和项目之间，上下文信息容易丢失。它作为一个轻量级的个人知识存储系统，让AI助手能够"先加载历史，再执行操作；完成后，持久化保存"。

主要功能

  • 文档管理：创建、编辑、移动和删除文档与文件夹
  • 智能搜索：支持关键词搜索、向量搜索和混合搜索
  • 稳定引用：提供 'oc://doc/<稳定ID>' 格式的稳定链接
  • MCP服务器：通过标准输入输出协议为IDE和智能体平台提供工具调用接口
  • 跨项目复用：全局上下文库，默认存储在 '~/.opencontext/contexts'
  • 多端同步：支持CLI、桌面应用和Web UI
  • 集成支持：自动生成Cursor等IDE的配置文件和命令模板

安装步骤

  1. 安装CLI工具：

    npm install -g @aicontextlab/cli

  2. 初始化环境： 在需要集成的项目目录中运行：

    oc init

服务器配置

OpenContext的MCP服务器通过 'oc mcp' 命令启动，使用stdio传输协议。主要配置参数包括：

  • 服务器名称：'opencontext'
  • 启动命令：'oc'
  • 参数：'mcp'

配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "opencontext": {
      "command": "oc",
      "args": ["mcp"]
   }

## 基本使用方法

1. **在Cursor中使用**：
   - 运行 'oc init' 后，即可在Cursor中使用 '/opencontext-*' 系列命令

2. **手动启动MCP服务器**：
   ```bash
   oc mcp
  1. 常用命令：
    • '/opencontext-context'：加载背景信息
    • '/opencontext-search'：搜索相关文档
    • '/opencontext-create'：创建新文档
    • '/opencontext-iterate'：保存学习成果和决策

搜索功能

  • 关键词搜索：无需API密钥，直接基于文本匹配
  • 向量搜索：需要配置嵌入API密钥，提供语义搜索能力
  • 混合搜索：结合关键词和向量搜索的优势

注意：向量搜索需要先配置嵌入API并构建索引：

oc config set EMBEDDING_API_KEY "你的密钥"
oc index build

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