项目简介

OpenAlgo MCP 交易服务是 'OpenAlgo' 算法交易平台的一部分，它将复杂的量化交易功能（如订单管理、仓位跟踪、市场数据获取等）封装成符合 Model Context Protocol (MCP) 标准的工具。这使得 AI 助手（如 Claude Desktop, Cursor, Windsurf 等）能够直接通过自然语言与 OpenAlgo 交互，执行交易策略并管理投资组合。

主要功能点

AI 驱动交易： 允许 AI 助手直接下达、修改、取消订单，进行智能交易操作。
全面的交易工具： 支持市价单、限价单、止损单，以及高级的智能订单（Smart Orders）和篮子订单（Basket Orders）。
仓位与账户管理： AI 助手可以获取当前持仓、订单簿、交易记录、资金状况和持股信息。
实时市场数据： 提供股票、期货、期权的实时报价、市场深度和历史数据查询。
智能合约搜索： 允许 AI 助手搜索交易品种信息、获取合约详情和到期日期。
本地安全运行： MCP 服务在本地 OpenAlgo 实例上运行，确保数据和交易的私密性。

安装步骤

安装 OpenAlgo 平台： 按照 OpenAlgo 官方文档（https://docs.openalgo.in/getting-started）的指引完成 OpenAlgo 平台的安装和基础配置。确保其核心服务（包括 RESTful API）正常运行。
生成 API 密钥： 登录 OpenAlgo Web 界面，导航至 'Settings → API Keys'，生成并复制您的 API 密钥。此密钥将用于 MCP 服务器连接 OpenAlgo 核心 API。
运行 MCP 服务器：
- 打开命令行或终端。
- 导航到 OpenAlgo 项目的根目录。
- 执行以下命令来启动 MCP 服务器：
```
python mcp/mcpserver.py <您的API密钥> http://127.0.0.1:5000
```
  请将 '<您的API密钥>' 替换为您在步骤 2 中生成的实际 API 密钥，并将 'http://127.0.0.1:5000' 替换为您的 OpenAlgo 平台实际运行的地址。例如：
```
python mcp/mcpserver.py your_actual_api_key_here http://127.0.0.1:5000
```
- MCP 服务器将通过标准输入输出（Stdio）协议运行，等待来自 AI 助手的 JSON-RPC 请求。

服务器配置

MCP 客户端需要以下 JSON 格式的配置信息才能连接到 OpenAlgo MCP 服务器：

{
  "name": "OpenAlgo MCP 交易服务",
  "command": "python",
  "args": [
    "mcp/mcpserver.py",
    "<您的API密钥>",
    "http://127.0.0.1:5000"
  ],
  "description": "连接到本地 OpenAlgo 平台的 MCP 服务器，提供量化交易工具和市场数据。",
  "params_notes": {
    "arg[1]": "您的 OpenAlgo API 密钥，用于认证到核心交易平台。请确保在 OpenAlgo Web 界面中已生成此密钥。",
    "arg[2]": "您的 OpenAlgo 平台地址（例如：http://127.0.0.1:5000）。AI 助手将通过此地址与您的本地 OpenAlgo 服务通信。"
  }
}

基本使用方法

启动 OpenAlgo 平台： 确保 OpenAlgo Web 应用已启动并可访问。
启动 MCP 服务器： 参照上述“安装步骤”中的说明，在命令行中启动 MCP 服务器。
配置 AI 助手： 在您的 AI 助手（如 Claude Desktop, Cursor 等）中，使用上述“服务器配置”提供的 JSON 信息配置新的 MCP 服务器连接。
与 AI 助手交互：
- 下订单： 直接向 AI 助手发出指令，例如：“买入 100 股 RELIANCE 股票”。
- 查询市场数据： 询问：“获取 NIFTY 的实时报价”。
- 管理仓位： 指令：“平仓所有 MIS 仓位”。
- AI 助手将根据您的指令，调用 MCP 服务器提供的相应工具来执行操作，并通过 JSON-RPC 协议进行通信。

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安装步骤

服务器配置

基本使用方法

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