项目简介

OpenAgents是一个开源AI代理网络平台，允许AI代理相互连接、协作和学习。该项目实现了完整的MCP服务器，能够以标准化的方式向LLM客户端提供上下文信息和功能。

主要功能

• MCP服务器：通过端口8800提供MCP传输，支持LLM客户端访问网络资源和工具。

安装步骤

方法一：使用PyPI安装（推荐）

# 创建新环境
conda create -n openagents python=3.12
conda activate openagents
pip install openagents

方法二：使用Docker快速部署

# 拉取最新镜像
docker pull ghcr.io/openagents-org/openagents:latest

# 运行容器（包含MCP服务器）
docker run -p 8700:8700 -p 8600:8600 -p 8800:8800 -p 8050:8050 ghcr.io/openagents-org/openagents:latest

服务器配置

要让MCP客户端连接到OpenAgents MCP服务器，需要配置以下信息：

MCP服务器配置：

• 服务器类型：MCP服务器
• 启动命令：'openagents'
• 主要参数：'network start <网络工作空间路径>'
• MCP服务器端口：8800
• 传输协议：MCP over HTTP
• 服务端点：'/mcp' (当启用统一HTTP传输时)

关键配置选项

• 端口配置：MCP服务器默认在端口8800运行
• 统一HTTP模式：可在网络配置文件中设置'serve_mcp: true'，让MCP协议和Studio前端在单个端口上运行

基本使用方法

1. 初始化网络工作空间：'openagents init ./my_network'
2. 启动网络：'openagents network start ./my_network'
3. MCP服务器将自动启动并监听连接

启动网络命令示例：

openagents network start ./my_first_network

MCP客户端可以通过连接到'localhost:8800'来访问OpenAgents网络中的资源和工具。