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风险投资VC人工智能Agents投资分析金融数据

使用说明

项目简介

Octagon VC Agents 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器应用。它模拟了多位知名风险投资家（如 Marc Andreessen, Peter Thiel 等）的思维模式和投资风格，并结合 Octagon Private Markets 的实时数据和研究情报。通过 MCP 协议，该服务器为大型语言模型（LLM）客户端提供了访问这些 AI 驱动的“VC 大脑”的能力，用于进行创业公司评估、融资反馈、尽职调查模拟等任务。

主要功能点

  • AI 投资人模拟: 模拟多位不同投资风格的风险投资家，提供多样化的投资视角。
  • 数据集成: AI Agent 的分析过程可利用 Octagon Private Markets 的实时交易、估值、研究等数据（通过内部机制或工具调用实现）。
  • 工具提供: 作为 MCP 服务器，将每个模拟投资人注册为可由 LLM 调用的“工具”，LLM 可以通过调用这些工具获取特定投资人的分析或意见。
  • 支持多种客户端: 设计为可与多种支持 MCP 协议的 LLM 客户端（如 Claude Desktop, Cursor, VSCode 等）集成。

安装步骤

  1. 安装 Python 环境: 确保您的系统安装了 Python 3.8 或更高版本。
  2. 安装 UVX: Octagon VC Agents 推荐使用 'uvx' 工具进行安装和运行，它会自动管理虚拟环境和依赖。请确保您的系统已安装 'uvx' (推荐) 或 'pipx'。
  3. 设置 API 密钥: 获取并设置 'OPENAI_API_KEY' (用于基础 AI 能力) 和 'OCTAGON_API_KEY' (用于访问 Octagon 数据和 Agents 模型) 环境变量。您可以从 Octagon 网站获取 Octagon API 密钥。
    • Linux/macOS (Bash): 'export OPENAI_API_KEY=your_openai_key' 和 'export OCTAGON_API_KEY=your_octagon_key'
    • Windows (Command Prompt): 'set OPENAI_API_KEY=your_openai_key' 和 'set OCTAGON_API_KEY=your_octagon_key'
    • Windows (PowerShell): '$env:OPENAI_API_KEY="your_openai_key"' 和 '$env:OCTAGON_API_KEY="your_octagon_key"'
  4. 使用客户端安装命令: 根据您使用的 LLM 客户端，运行 README 中提供的 'npx -y @smithery/cli@latest install @OctagonAI/octagon-vc-agents --client <client-name>' 命令。例如，对于 Claude Desktop，运行 'npx -y @smithery/cli@latest install @OctagonAI/octagon-vc-agents --client claude'。该命令会自动通过 'uvx' 或 'pipx' 安装项目并配置客户端。

服务器配置

MCP 客户端（如 Claude Desktop）需要配置 Octagon VC Agents 服务器的启动方式。安装步骤中的命令会自动完成此配置。配置信息包含服务器名称、启动命令 ('command')、命令参数 ('args') 以及必要的环境变量 ('env')。例如：

  • 服务器名称: 'octagon-vc-agents'
  • 启动命令 (command): 'uvx' (如果安装了 'uvx') 或 'pipx' (如果安装了 'pipx')
  • 命令参数 (args): 'octagon-vc-agents'
  • 环境变量 (env): 包含 'OPENAI_API_KEY' 和 'OCTAGON_API_KEY' 以及正确的 'PATH' 设置。

请注意: 用户通常不需要手动修改此配置，它由安装脚本自动生成和管理。

基本使用方法

安装并配置完成后，在支持的 LLM 客户端中，您可以通过提及特定的 VC Agent 名称（例如 '@octagon-marc-andreessen-agent' 或 '@octagon-peter-thiel-agent'）来调用相应的投资人 Agent 工具。在您的提示词中向 Agent 提问或请求分析，LLM 客户端会将该请求通过 MCP 协议发送给 Octagon VC Agents 服务器，服务器执行 Agent 逻辑并返回结果给 LLM，最终由 LLM 呈现给用户。

示例提示词:

'Ask @octagon-marc-andreessen-agent and @octagon-reid-hoffman-agent to evaluate {company website}'s latest funding round. Provide a detailed comparative table from their points of view.'

'@octagon-alfred-lin-agent' You're vetting my pre-seed startup: {one-sentence pitch}. In {deck.pdf}, you'll find our vision, team, and WAU chart. Give me a "meet/pass" decision and list the three metrics I should strengthen most before your partner vote on Monday.

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