使用说明（Markdown 格式）简要介绍与操作要点，便于开发者快速理解与应用。

项目简介
- Nocturne Memory MCP 服务端是一个完整的 MCP 实现，搭载图数据库 Neo4j，支持以标准化的方式向 AI 客户端提供上下文信息和功能。核心能力包括：资源（实体、状态、子节点）读写、关系与章节管理、核心记忆的自动加载、以及基于快照的 Review/Rollback 机制，以确保 AI 修改的可控性和可追溯性。
- MCP 功能要点包括：读取资源(read_resource)、修改资源(patch_resource)、创建内存章节(create_memory_chapter)、以及针对内存检索的工具性函数(search_memory)。还提供 memory://core 与 memory://index 这两个核心 MCP 资源，方便对话中快速读取与浏览记忆。
主要功能点
- MCP 核心接口
  - 读取资源：支持读取实体、直接边、章节等内存资源的内容与元信息，自动渲染为可编辑的文档区块。
  - 修改资源：对 Direct Edge、Relay Edge、Entity 等进行修改，变更会沿用版本化与快照机制留痕。
  - 创建章节：在关系下创建新的记忆章节（chapter），并将其与父边关联。
  - 搜索记忆：按关键字在记忆库中搜索，返回资源列表与简要摘要。
- 数据库与持久化
  - 使用 Neo4j 作为后端图数据库，提供实体、状态、边等数据结构。
  - 提供快照与回滚机制，支持基于会话的快照管理，便于人类审核与回滚。
- 人类界面与开发者工具对接
  - 提供 CORE MEMORY（memory://core）与 MEMORY INDEX（memory://index）资源，方便会话开始时快速初始化与导航。
- 安全性与管理
  - 支持快照创建前的自动快照、回滚时的状态迁移、以及对直接边、章节的严格版本控制。
  - 内置维护工具与导出/导入能力，便于孤儿节点清理、内存结构管理等。
安装与运行步骤
- 依赖与环境
  - Python 3.10 及以上
  - Neo4j 数据库（本地或云端 AuraDB 均可）
  - Node 及前端可选，用于可视化前端
- 启动后端
  - 在仓库根目录下安装依赖并启动 FastAPI/ASGI 服务（具体依据项目中的 backend/mcp_server.py 路径执行即可，该脚本会启动 MCP 服务器并暴露 MCP 功能）。
- 配置 MCP 客户端
  - MCP 客户端需要一个 JSON 配置来指明服务器信息与启动命令。下面给出配置示例信息字段说明，实际路径需按你的环境替换：
    - server name: nocturne-memory
    - command: python
    - args: ["/path/to/nocturne_memory/backend/mcp_server.py"]
  - 示例配置（请替换为实际绝对路径）: { "server": "nocturne-memory", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/nocturne_memory/backend/mcp_server.py"] }
  - 重要说明：如果你使用 Antigravity 或其他环境，请按照仓库内的说明使用 mcp_wrapper.py 作为入口参数，例如在 Antigravity 环境中将 args 指向 mcp_wrapper.py，以解决特定环境问题。
基本使用方法
- 启动与连接
  - 启动后端 MCP 服务器，确保 Neo4j 数据库可访问。
  - 使用支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop、Antigravity 等），在对话窗口中配置 MCP 服务器信息，确保能通过 read_resource、patch_resource、create_memory_chapter、search_memory 等工具与知识库交互。
- 常用工作流
  - AI 读取将要使用的记忆资源，例如 memory://core、char_nocturne、rel:char_nocturne>char_user 等，获取上下文与知识。
  - 通过 patch_resource 修改边/章节/实体的内容，并自动产生新版本与快照。
  - 如需新增章节，使用 create_memory_chapter，传入资源ID（如 rel:viewer>target）、章节标题与内容。
  - 使用 memory://index 全局目录快速定位记忆。
  - 使用 review 的快照与 diff 功能进行变更对比、回滚与审计。
- 重要提示
  - Core Memories 可以通过 CORE_MEMORY_IDS 在代码中静默配置，启动时自动加载，帮助 AI 启动时快速获得核心记忆。
  - 删除与回滚具有潜在风险，请在 Review 页面或有经验人员监督下执行。
运行与部署注意事项
- 确保 Neo4j 数据库可达，环境变量 NE04J_URI、dbuser、dbpassword 等正确配置（后端代码会尝试自动初始化与加载种子数据）。
- MCP 服务器对接客户端时，请遵循客户端提供的配置方式进行集成，路径与命令需严格匹配实际环境。
进一步探索
- 熟悉后端 REST/Graph 相关路由、以及 MCP 服务器对接后的消息交互细节，以便实现自定义的 Tools、Prompts、Templates 等扩展。

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