项目简介

NextChat-MCP 是一个基于 NextChat 定制的项目，旨在通过聊天交互的方式，简化 Model Context Protocol (MCP) 服务器的创建和部署流程。用户可以通过与 AI 聊天的方式，定义 MCP 服务器的功能，并一键部署到本地或云端环境。

主要功能点

基于聊天的 MCP 服务器创建: 通过简单的聊天对话，即可创建和配置 MCP 服务器。
工具自动提取: 从用户对服务器功能的描述中自动提取工具定义。
一键部署: 简化部署流程，用户可以一键部署其 MCP 服务器（当前版本为模拟部署）。
集成指南: 为各种 AI 系统生成集成指南，方便用户快速连接和使用 MCP 服务器。
OpenRouter 集成: 利用 OpenRouter 集成多种 LLM 模型，扩展模型选择范围。

安装步骤

环境准备: 确保已安装 Node.js 18.0.0 或更高版本，以及 npm 或 yarn。拥有 OpenRouter API 密钥。

克隆代码仓库:

git clone https://github.com/vredrick2/NextChat.git
cd NextChat

安装依赖:

npm install
# 或
yarn

配置环境变量: 创建 '.env.local' 文件，并填入以下内容：

# 启用 MCP 功能
ENABLE_MCP=true

# OpenRouter API key
OPENAI_API_KEY=your_openrouter_api_key

# Set OpenRouter as the base URL
BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1

# Default model (可以更改为任何 OpenRouter 模型)
DEFAULT_MODEL=openrouter/anthropic/claude-3-opus

# 隐藏用户 API key 输入，因为我们将使用 OpenRouter
HIDE_USER_API_KEY=1

# 启用自定义模型
CUSTOM_MODELS=+openrouter/anthropic/claude-3-opus,+openrouter/anthropic/claude-3-sonnet,+openrouter/google/gemini-pro

注意: 请将 'your_openrouter_api_key' 替换为您的 OpenRouter API 密钥。

启动开发服务器:

npm run dev
# 或
yarn dev

访问应用: 打开浏览器并访问 'http://localhost:3000'。

服务器配置

MCP 服务器配置主要涉及 'command' 和 'args' 两个参数，用于指定 MCP 服务器的启动命令和参数。以下是一个示例配置，您可以根据实际情况进行调整：

{
  "server name": "my-mcp-server",
  "command": "path/to/your/mcp-server", // MCP 服务器的可执行文件路径，例如： "python", "node", "./mcp-server" 等
  "args": [
    "--config",
    "config.json" // 传递给 MCP 服务器的参数，例如配置文件路径，端口号等
  ]
}

参数说明:

'server name': MCP 服务器的名称，用于在客户端进行标识。
'command': 启动 MCP 服务器的命令。这应该是 MCP 服务器可执行文件的路径，或者是像 'python' 或 'node' 这样的解释器，如果你的服务器是脚本。
'args': 启动命令的参数列表。这些参数将传递给 MCP 服务器，用于配置服务器的行为。例如，你可能需要指定配置文件路径、端口号或其他启动选项。

请注意: 此配置信息为 JSON 格式，用于 MCP 客户端配置连接 MCP 服务器，并非 NextChat-MCP 本身的配置。NextChat-MCP 本身通过 '.env.local' 文件进行配置。

基本使用方法

启动 NextChat-MCP 开发服务器后，在浏览器中打开应用。
开始新的聊天会话。
输入类似 "创建 MCP 服务器" 的指令，与 AI 进行对话。
按照系统提示，为您的 MCP 服务器命名并描述其功能。
系统将尝试从您的描述中提取工具，并模拟部署 MCP 服务器。
您将收到关于如何将您的 MCP 服务器与各种 AI 系统集成的指南。

请注意: 当前版本为模拟部署，实际部署到生产环境需要进一步的配置和开发。

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