使用说明（Markdown 格式）如下：

• 项目简介

  • 该项目实现了一个 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过 JSON-RPC 的方式访问和管理资源、注册和执行工具，以及渲染和使用提示模板，核心目标是为大语言模型提供可扩展的上下文服务框架。

• 主要功能点

  • 资源管理：暴露并提供对资源的读取、显示和描述，帮助客户端获取上下文信息。
  • 工具注册与执行：实现一组工具，允许 LLM 调用外部接口完成任务（如 Lead、Campaign、Conversations 等相关操作）。
  • 提示模板：定义并渲染 Prompt 模板，支持给定参数后返回结构化的 prompts 内容。
  • 安全与可观测性：内置认证、错误处理、速率限制以及健康检查接口，支持生产化日志输出。
  • 多传输模式：支持 STDIO 与 HTTP 传输，便于本地开发、IDE 集成以及远程服务部署。

• 安装步骤

  • 安装与环境准备：确保 Python 3.10 及以上环境，具备网络访问能力。
  • 克隆仓库并进入项目目录，安装依赖并激活虚拟环境（具体命令请参考仓库自带的启动脚本 start.sh / start-http.sh）。
  • 配置环境变量：创建并填写 .env 文件，包含 MULTILEAD_API_KEY、MULTILEAD_BASE_URL、MULTILEAD_TIMEOUT、MULTILEAD_DEBUG 等配置项（示例在仓库中提供 .env.example）。

• 服务器配置（MCP 客户端需要的最小配置信息示例，JSON 格式，字段含义如下） { "server_name": "Multilead Open API MCP Server", "command": "python", "args": ["server.py", "--transport", "http", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"] // 说明： // - server_name: 服务器名称，便于客户端显示与管理 // - command: 启动服务器的命令（不包含实际脚本路径） // - args: 启动参数，例如指定传输模式为 HTTP、监听地址与端口等 }

• 基本使用方法

  • STDIO 模式：适用于本地 IDE 集成，如 Claude Desktop/Code，启动前配置好环境变量，运行 server.py。
  • HTTP 模式：适用于远程部署，使用 start-http.sh 启动，访问 MCP 端点进行交互。
  • 客户端交互通常通过 JSON-RPC 调用工具、读取资源、获取提示等来实现对后端服务的访问。

• 注意事项

  • 请勿将含有敏感信息的配置文件提交到版本控制，重要凭据通过环境变量注入。
  • 根据实际使用场景调整日志、限流等生产参数，以达到稳定运行。