项目简介

MultiCloudInfraAI是一个开源项目，它将自然语言处理能力与Terraform结合，使用户能够通过简单的自然语言命令来创建、编辑和销毁跨不同云服务提供商（如Oracle Cloud和Google Cloud）的基础设施。项目包含一个MCP服务器和一个MCP客户端，服务器负责接收客户端请求，解析自然语言，生成并执行相应的Terraform代码。

主要功能点

• 自然语言交互： 接受用户输入的自然语言指令（通过LLM模型）。
• Terraform自动化： 根据自然语言指令生成Terraform配置文件，并自动执行'init', 'plan', 'apply', 'destroy'等命令。
• 多云支持： 目前支持Oracle Cloud (OCI) 和 Google Cloud (GCP) 的计算实例管理，设计为可轻松扩展到其他云提供商和服务。
• 资源管理： 支持创建、编辑和删除计算虚拟机实例。
• 模块化架构： 便于添加新的云提供商、资源类型或扩展功能。

安装步骤

1. 克隆仓库： 从GitHub克隆MultiCloudInfraAI仓库到本地。
2. 准备环境： 确保已安装Java开发工具包、Maven、Terraform以及所需的云提供商CLI/SDK。
3. 配置凭据： 根据所使用的云提供商（OCI, GCP等），配置相应的云服务访问凭据。
4. 配置LLM： 项目依赖大型语言模型（LLM），需配置访问LLM服务的密钥（例如OpenAI API Key）。
5. 遵循文档： 详细的设置和扩展指南请参考仓库中的 'docs/guide-setup-expandability.md' 文档。

服务器配置

MultiCloudInfraAI包含一个作为MCP服务器运行的后端应用。LLM客户端（如项目自带的CLI客户端）需要知道如何连接到这个服务器以获取工具能力。通常，客户端需要配置服务器的连接信息，这些信息以JSON格式声明。对于MultiCloudInfraAI服务器，其MCP接口通常通过TCP/IP暴露，客户端配置通常需要包含以下信息：

• 'server_name': 一个描述服务器用途的名称（例如："MultiCloudInfraAI Server"）。
• 'transport': 指定连接方式，对于TCP/IP通常是 '"tcp"'。
• 'address': 服务器监听的网络地址和端口（例如："localhost:8181"，具体取决于服务器实际配置）。
• 'capabilities': 客户端支持的能力声明，以便服务器调整其行为。

客户端会使用这些配置来建立与服务器的连接，并通过MCP协议获取服务器暴露的工具列表及其定义（例如'create_computevm_cloud', 'delete_computevm_cloud'等），然后根据LLM的需求调用这些工具。

基本使用方法

1. 启动MCP服务器： 按照仓库文档指引，在'/mcp-server'目录下运行服务器应用。
2. 启动MCP客户端： 按照仓库文档指引，在'/mcp-client'目录下运行客户端应用，并确保其配置指向运行中的服务器地址和端口。
3. 输入自然语言命令： 在客户端的命令行界面中，输入以特定前缀（如'chat'）开头的自然语言指令，描述想要执行的基础设施操作。
   • 例如：'chat create a VM named dev-instance, with VCN named dev-vcn, subnet named dev-subnet, using 2 OCPUs and 4 GB memory in Oracle Cloud under compartment oci-dev-compartment'
   • 例如：'chat create a VM named gcp-test, using 2 OCPUs and 8 GB memory in Google Cloud'
4. 查看结果： 服务器将处理请求，调用LLM解析意图，执行相应的Terraform操作，并在客户端显示结果。