Mukti MCP Server

关键词

Socratic AIcontext managementresource hostingtool orchestrationjson-rpc

使用说明（Markdown 格式）

  • 项目简介

    • Mukti 的 MCP 服务器实现一个基于 Model Context Protocol 的后端，聚焦于向大语言模型提供可托管的资源、可执行的工具与可渲染的提示模板，并通过 Socratic 方法辅助 LLM 客户端进行上下文驱动的推理与对话。

  • 主要功能点

    • 资源管理：托管、查询并提供数据访问资源（Resources）
    • 工具注册与执行：提供工具接口，允许 LLM 调用外部功能
    • 提示模板：定义、注册与渲染 Prompt，支持可定制的交互模式
    • JSON-RPC 交互：服务器通过 MCP 的 JSON-RPC 协议接收请求并返回响应
    • 会话与能力声明：支持会话化、能力声明与多传输协议的适配
    • 传输方式：当前实现以 stdio 传输为核心，在实际部署中可扩展为 SSE/WebSocket 等

  • 安装与运行

    • 该 MCP 服务器为独立模块，依赖 Node.js/TypeScript 环境及 MCP 运行时组件。启动前请确保依赖已安装并具备运行环境。
    • 启动方式建议在支持 TypeScript 运行的环境中执行：以开发环境为例，通过运行入口脚本以标准输入输出作为通信通道启动服务。
    • 运行后服务器会监听来自 MCP 客户端的请求并返回标准化的 JSON-RPC 响应。

  • 服务器配置（MCP 客户端使用的连接信息，示例 JSON，具体启动命令请按实际运行环境调整） { "serverName": "Mukti MCP Server", "command": "bun", "args": ["run", "mukti-mcp-server/src/index.ts"], "transport": "stdio" }

  • 基本使用方法

    • 启动后，客户端通过 MCP 协议向服务器发送请求，例如获取资源、执行工具、获取 prompts 等。
    • 客户端可根据返回的 JSON-RPC 响应进行后续处理（解析结果、渲染 Prompt、调用工具等）。
    • 如需在开发阶段测试交互逻辑，可通过将服务器连接到支持 MCP 的客户端进行端到端交互。

服务器信息

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