Movk Nuxt Docs MCP 服务器

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Movk Nuxt Docs MCP 服务器 使用指南

  • 项目简介

    • 该仓库实现了一个基于 Nuxt 4 的文档主题,并在其中内置了一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器端组件。MCP 服务器负责对外提供结构化的文档资源、可执行的工具,以及可渲染的提示模板,供大语言模型(LLM)客户端通过 MCP 协议进行资源访问、工具调用与上下文获取。
  • 主要功能点

    • 文档资源(Resources)托管与访问:提供 documentation-pages、examples 等资源,LLM 客户端可通过 MCP 请求读取文档及示例列表。
    • 工具(Tools)注册与执行:实现如 list-pages、get-page、list-getting-started-guides、get-example、get-page 等工具,支持查询、获取具体页面内容等能力。
    • 提示模板/上下文定义(Prompts):定义用于 MCP 客户端与 LLM 交互的系统/提示内容,支持对话式交互模式。
    • JSON-RPC 风格的交互:服务器端以 MCP 的资源/工具形式响应请求,客户端通过 MCP 请求读取资源、调用工具、获取页面等信息。
    • 传输与会话能力:设计上支持多种传输模式(如 HTTP/WS)及会话上下文管理,便于扩展和安全控制。
    • 与 Nuxt 生态整合:通过 Nuxt 模块和 Nitro/Nitro-Plugins 的方式,将 MCP 能力集成到文档主题中,便于部署在 Nuxt 项目中。
  • 安装与运行步骤

    • 克隆或获取代码到本地工作区。
    • 安装依赖并构建运行环境(推荐使用项目自带的包管理工具,如 pnpm)。
    • 启动开发服务器:运行参数通常为开发模式启动命令(如 pnpm dev),默认会监听在常见端口(如 3000),并通过 MCP 插件暴露 /mcp 端点。
    • 访问与调试:在浏览器或通过 MCP 客户端调用 /mcp 服务端点,结合文档资源和工具进行查询与操作。
  • 服务器配置(MCP 客户端配置示例说明) 说明:MCP 客户端需要的配置信息通常包含服务器名称、启动命令及参数等,用于建立与 MCP 服务器的连接。以下信息以文本形式描述,帮助你理解需要提供给客户端的参数(实际使用时,请按客户端格式填写,不写成脚本或代码块)。

    • server name(服务器名称):Movk Nuxt Docs MCP 服务器
    • command(启动命令):pnpm
    • args(启动参数):dev
    • 备注:MCP 客户端通常只需要知道服务器名称、启动命令及参数,服务器本身会在 Nuxt 环境中启动 MCP 模块并暴露资源与工具。服务器的默认 MCP 路径为 /mcp,端口通常为 3000(可以通过环境变量调整)。
    • 额外说明:实际运行时,请确保在目标环境中已经正确安装了依赖并可访问的网络端点,MCP 客户端将通过该端点执行资源查询和工具调用等操作。
  • 基本使用方法

    • 启动服务后,MCP 客户端可以通过以下方式与后端交互:
      • 列出文档页面:请求获取文档列表与路径等元信息。
      • 获取页面内容:给定页面路径,获取完整内容或指定部分(如特定章节)。
      • 列出/获取示例:获取组件示例列表及具体代码示例。
      • 调用工具:使用列出的工具执行特定查询,如获取入门指南、获取页面内容等。
    • 交互流程通常为发送 MCP 请求,服务端返回标准化的 JSON-RPC 响应,或返回带有内容的 JSON 字符串,方便 LLM 客户端直接消费。
  • 运行与部署要点

    • MCP 服务是整合在 Nuxt 项目中的,需要在包含 layer 的 Nuxt 配置中启用 MCP toolkit 模块。
    • 服务器资源、工具实现均基于 Nuxt Content 的数据源(content/docs、content/examples 等)及相应的 API。
    • 如需扩展,新增 MCP 资源(resource)与工具(tool)即可,保持与现有数据模型和缓存策略的一致性。
  • 参考与扩展

    • MCP 资源示例:documentation-pages、examples 等,返回的 JSON 内容用于文档读取与展示。
    • MCP 工具示例:list-pages、get-page、list-getting-started-guides、get-example、get-page 等,支持不同查询场景。
    • 该实现与 Nuxt 生态深度集成,适合在文档型应用中对接 LLM 进行结构化文档访问与智能交互。

服务器信息