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项目简介
- 该仓库实现了一个基于 MCP 协议的后端服务器，核心功能是对外暴露一个名为 minecontext_screen_context 的工具。该工具内部调用 MineContext 摘要获取逻辑，返回结构化的上下文摘要，便于随后的对话代理或大语言模型（LLM）进行上下文理解和分析。
- MCP 服务器采用 FastMCP 框架，提供简单的“工具”注册和 JSON 序列化响应能力，方便 MCP 客户端通过标准化 RPC 调用获取 MineContext 摘要。
主要功能点
- MCP 服务器核心：实现 minecontext_screen_context 工具，通过 MCP 协议向客户端提供 MineContext 摘要。
- 与 MineContext 集成：内部调用 get_minecontext_summary，获取经过压缩和摘要后的上下文信息。
- 错误容错：若 MineContext 本地服务不可用，返回标准化的错误结构，确保客户端能够稳定处理异常。
- 兼容性设计：返回统一的 JSON 结构，方便后续对接 LangChain、Trae 等组件进行进一步分析和决策。
- 易于部署：以 Python 脚本形式启动 MCP 服务器，结合已有 MineContext 服务即可运行。
安装步骤
- 先确保系统中已安装 Python 3.x。
- 安装所需依赖（MCP 框架）。如仓库使用的 mcp 包，请执行相应的包管理命令安装（示例：pip install mcp），确保 FastMCP 可用。
- 启动 MineContext 本地服务：请确保 MineContext 服务已在 http://127.0.0.1:1733 监听（/contexts 等端点对接）。
- 启动 MCP 服务器：在仓库目录下运行对应的启动命令，例如执行 minecontext_mcp_server.py（走 FastMCP 的 stdio/网络模式，具体模式由实现决定）。
- 可选：若该环境中有其它服务（如 Trae、LangChain 等），可将 MineContext 摘要用于后续分析。
服务器配置（MCP 客户端需要的配置信息，JSON 格式）说明：MCP 客户端需要提供服务器启动信息以便连接。以下信息仅用于描述性配置，实际客户端实现无需代码，仅用于理解配置要点。 { "server_name": "minecontext-server", "command": "python", "args": ["minecontext_mcp_server.py"], "description": "MCP 服务器实现，暴露 minecontext_screen_context 工具，用于获取 MineContext 摘要", "transport": "stdio" // 或其他传输方式，具体由 MCP 框架决定 }
基本使用方法
- 启动步骤
  1. 启动 MineContext 本地服务，确保其在 http://127.0.0.1:1733 可用。
  2. 启动 MCP 服务器：执行上述服务器启动命令，服务器将监听并处理来自 MCP 客户端的调用。
- 调用方式（客户端）
  - 通过 MCP 客户端调用 minecontext_screen_context 工具，传入需要的 task_type 与 detail_level 等参数。
  - 服务端返回结构化的 MineContext 摘要，包含 user_intent_summary、recent_activity、tips_summary 等字段，或者返回带有 error 的统一错误结构。
- 处理与后续
  - 将返回结果用于下游的智能分析、对话代理或对 LLM 的上下文注入，提升对话的上下文相关性与可解释性。

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