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项目简介

MindMesh MCP Server 是一个完整的后端实现，遵循 MCP（Model Context Protocol）标准，能够创建、管理并协同若干 Claude 3.7 Sonnet 实例，提供资源（如向量状态、历史记录等）的数据访问，暴露可调用的工具，并支持基于 Prompt 的模板化交互。服务器支持多传输通道（HTTP/SSE、stdio），具备会话管理、能力声明和监控能力，面向 LLM 客户端提供安全、可扩展的上下文服务。

主要功能点

MCP 服务器实现：遵循 MCP 协议，接收与处理客户端的 JSON-RPC 请求，返回标准化的 JSON-RPC 响应或通知。
多智能体协作：初始化并管理多例 Claude 3.7 Sonnet 实例，按角色进行专门化处理并进行协同推理。
资源与工具：提供状态向量、实例信息等资源，注册并执行工具（如 reason_with_swarm、list_instances、measure_coherence、health_check）。
Prompts 与系统提示：为不同角色生成定制化系统提示与专用提示，确保跨代理的一致性与可控性。
数据存储与持续性：使用 PGlite 存储状态向量、实例信息与 coherence 指标，支持监听实时更新。
传输通道：支持 Stdio、SSE、WebSocket 等传输，默认通过 HTTP 服务器提供 SSE 连接及消息转发。
异步与鲁棒性：包含错误处理、日志记录、健康检查、异常回溯，支持优雅关机。

安装与运行步骤

准备工作：确保 Node.js 环境，若使用本地数据库则需具备对 filesystem 的写入权限；环境变量（如 ANTHROPIC_API_KEY、VOYAGE_API_KEY、COHERENCE 参数等）按需配置。
构建与启动（简要步骤）：
1. 安装依赖并构建项目（通常通过 npm/yarn 安装相关依赖，编译 TypeScript 为 JavaScript）。
2. 启动服务器，例如运行编译后的入口文件 dist/index.js，或按照你的部署方式直接运行入口。
3. 服务器启动后，将通过配置的端口对外暴露 MCP 服务，默认端口为 3000（可通过环境变量 PORT 调整）。

服务器配置（MCP 客户端需要提供的连接信息）

请注意，以下为 JSON 格式的配置信息文本描述，客户端在连接时需要用到这些字段。具体字段名称、含义及注释如下：

server_name: mindmesh-mcp 说明：服务器在 MCP 客户端端进行标识的名称，用以区分不同的 MCP 服务实例。
command: node 说明：启动服务器所用的命令。此处指向运行服务器的解释器或执行入口的命令。
args: ["dist/index.js", "--port", "3000"] 说明：启动命令的参数。dist/index.js 是编译后入口文件，--port 指定对外监听的端口（默认 3000，可通过环境变量 PORT 修改）。

完整示例（文本描述，不作为代码块呈现） { "server_name": "mindmesh-mcp", "command": "node", "args": ["dist/index.js", "--port", "3000"] } 注释说明：

客户端在建立连接时，会通过 MCP 协议发送 RPC 请求，服务器返回 JSON-RPC 风格的响应或通知。
该服务器支持通过 HTTP/SSE 传输建立与客户端的会话，或者使用 stdio 传输进行本地集成。
实际运行中，路径、入口和参数可能因部署方式而异，请结合实际打包输出与启动脚本进行调整。

基本使用方法

连接方式：客户端通过 MCP 协议的 JSON-RPC 进行请求，服务器通过相应的传输通道（HTTP/SSE 或 stdio）进行通信。
常用交互：
- 读取资源与状态向量
- 调用工具（如 reason_with_swarm、list_instances、measure_coherence、health_check）获取/更新聚合结果
- 通过处理结果触发 coherence 优化，并将状态向量持久化到数据库
监控与维护：
- 通过 health_check 工具获取运行状态
- 使用 measure_coherence 查看当前对齐情况
- 关注日志输出与异常堆栈，及时处理 API 调用失败或数据库异常

运行后的基本流程

启动后，MindMesh MCP Server 会创建若干 Claude 实例、初始化向量数据库、注册 MCP 工具、设置实时监听并开启 HTTP/SSE 端点，提供对外的 MCP 服务入口。
客户端可通过 MCP 请求与工具交互，服务器汇聚各实例输出，进行一致性优化并返回最终结果。

备注

本实现包含对多传输、持久化存储、实时订阅、以及对话上下文协作的完整逻辑，属于可直接运行的 MCP 服务器实现范例（前提是依赖环境与外部服务密钥配置完善）。
由于实际部署依赖具体环境（数据库、外部 API 密钥、容器等），请按实际环境正确配置环境变量与依赖项。

MindMesh MCP Server