关键词

量化交易市场数据算法交易MetaTrader5预测模型

项目简介

MetaTrader5 MCP 服务器是一个将MetaTrader5（MT5）交易终端的功能通过Model Context Protocol (MCP) 标准暴露给大型语言模型 (LLM) 应用的后端服务。它允许LLM客户端以标准化的方式获取实时的市场数据、历史数据、执行交易操作、管理账户信息，并支持复杂的数据分析和预测任务，从而实现智能化的量化交易和策略验证。

主要功能点

  • 市场数据访问: 获取交易品种列表、详细信息、历史K线（OHLCV）、tick数据和市场深度（DOM）。
  • 技术分析: 计算多种技术指标，如RSI、MACD、EMA等。
  • 数据简化与编码: 支持LTTB、RDP、SAX等多种算法对市场数据进行降采样、分段或压缩编码，以便LLM高效处理。
  • 预测与波动率估计: 提供多种预测模型（如Theta、ARIMA、蒙特卡洛模拟）进行价格预测，并支持EWMA、GARCH等方法进行波动率估计。
  • 模式识别: 识别K线模式、经典图表模式（如头肩形、三角形）和艾略特波浪模式。
  • 策略回测与优化: 支持滚动回测以评估预测模型的性能，并可优化盈亏目标（TP/SL）的设置。
  • 交易执行与管理: 允许LLM下达市价单、挂单、修改订单、平仓、查询账户信息、历史交易记录和当前持仓。
  • 上下文报告: 生成一站式综合分析报告，包括市场背景、枢轴点、波动率、预测与回测结果等。

安装步骤

  1. 安装MetaTrader5终端: 确保您的计算机上已安装MetaTrader5交易终端。
  2. 安装Python依赖: 
    pip install -r requirements.txt

服务器配置

MCP客户端需要配置MCP服务器的启动命令 (command) 及其参数 (args) 才能与MCP服务器建立连接。以下是MCP服务器的配置信息示例（JSON格式）：

{
  "server_name": "MetaTrader5 MCP 服务器",
  "command": "python",
  "args": ["server.py"],
  "env": {
    "MT5_LOGIN": "<您的MetaTrader5账户号码>",
    "MT5_PASSWORD": "<您的MetaTrader5账户密码>",
    "MT5_SERVER": "<您的交易服务器名称，例如: 'MetaQuotes-Demo'>",
    "MT5_TIME_OFFSET_MINUTES": "0"
  },
  "comment": "MetaTrader5 MCP 服务器用于提供市场数据和交易功能。'MT5_TIME_OFFSET_MINUTES' 可选，用于配置MT5服务器时间与UTC的偏移（分钟），例如，对于UTC+2，设置为'120'；对于UTC-4，设置为'-240'。所有时间戳将根据此偏移量标准化为UTC。"
}

请注意：

  • '<您的MetaTrader5账户号码>'、'<您的MetaTrader5账户密码>' 和 '<您的交易服务器名称>' 处请替换为您的实际MT5账户信息。
  • 'MT5_TIME_OFFSET_MINUTES' 可选，用于配置MT5服务器时间与UTC的偏移（分钟）。

基本使用方法

  1. 启动MCP服务器: 在项目根目录下，打开命令行工具并执行： 
    python server.py
    服务器将在后台运行，等待MCP客户端连接。
  2. 通过MCP客户端交互: 一旦服务器启动，您可以使用任何兼容MCP协议的客户端（如支持MCP协议的LLM客户端）连接到此服务器。客户端将通过JSON-RPC协议发送请求，调用服务器暴露的工具，如获取市场数据、执行交易等。

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