MeiGen MCP 服务器（MeiGen-AI-Design-MCP）

使用说明

• 项目简介 MeiGen MCP 服务器是一套基于 MCP 的后端实现，面向本地 AI 图像生成工作流。它托管可访问的资源、注册并执行工具、定义并渲染 Prompt 模板，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信。服务器旨在与 Claude/OpenClaw 等集成，提供本地化、隐私保护的图像生成上下文服务。

• 主要功能点

  • 资源与数据访问：提供对图像生成相关资源、提示库、工作流等的读取和管理。
  • 工具与交互：提供多种工具接口（如生成图片、获取灵感、上传参考图、搜索画廊等），LLM 可通过工具调用实现对外部功能的访问。
  • Prompt 模板与增强：集成增强提示、提示库检索和个性化偏好管理，帮助 LLM 生成高质量的提示文本。
  • 本地化执行与多供应商支持：支持 MeiGen 平台、本地 ComfyUI 工作流、以及 OpenAI 兼容接口，具备并发控制与错误处理能力。
  • 安全与会话管理：结合配置与偏好管理，提供会话级别的能力声明与容错能力。

• 安装步骤

  1. 克隆仓库并安装依赖：将仓库克隆到本地并执行安装依赖（如 npm install）。
  2. 构建分发文件（如 TypeScript 编译为 dist）：执行构建命令，将 src 转译为可运行的 dist 目录。
  3. 启动 MCP 服务器：使用 Node 运行打包后的入口文件，或者按仓库提供的入口脚本启动。 例：在开发环境中通常通过 node bin/meigen-mcp.js 启动服务器（前提是已构建 dist）；如果使用打包后的发行版本，请使用相应的启动命令。
  4. 与客户端连接：MCP 客户端需提供服务器连接信息（命令、参数、传输方式等），以建立 JSON-RPC 的通信。

• 服务器配置（MCP 客户端连接信息） 服务器名称: meigen 启动命令: node 启动参数: bin/meigen-mcp.js 传输方式: stdio 版本: 1.2.0 注释: 该配置用于 MCP 客户端在本地连接 Meigen 的 MCP 服务端。实际使用时，请将以上信息写入客户端的配置中，以便客户端通过指定的命令与参数启动并连接服务器。服务器名称应与实现中注册的 MCP 服务名称保持一致，以确保正确路由和能力声明。

• 基本使用方法

  • 启动后，客户端可通过 JSON-RPC 请求对接资源、工具、Prompts 等能力。
  • 通过工具进行图像生成、库检索、工作流管理、参考图片上传等操作。
  • 结合偏好与提示增强，提升生成质量并实现个性化配置。

• 注意事项

  • 本地化运行需要配置相关依赖（如 ComfyUI、MeiGen API、OpenAI API Key 等），以及本地工作流与提示库。
  • 支持的传输方式和能力以实际部署的 MCP 服务实现为准，示例展示以 stdio 传输为主。