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  • 项目简介

    • MCPU 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端框架,旨在为大语言模型(LLM)客户端提供统一的上下文服务:托管资源、注册与执行工具、定义和渲染提示模板,并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信。框架支持多传输协议(如 stdio、HTTP、WebSocket/SSE),并包含会话管理、能力声明以及可扩展的插件化服务器生态。
  • 主要功能点

    • 资源与工具管理:集中托管资源与工具描述,支持跨服务器并行调用与批量执行。
    • Tools 注册与执行:提供全局/服务器级别的工具注册、描述生成、参数/输出格式化等能力,方便 LLM 客户端调用外部功能。
    • Prompt 模板渲染:定义并渲染用于与 LLM 交互的提示模板,帮助实现定制化对话模式。
    • JSON-RPC 通信:服务器通过 JSON-RPC 风格的请求/响应与客户端交互。
    • 会话与能力声明:支持会话管理、能力声明,以及对不同传输协议的适配。
    • 多传输协议支持:包括 stdio、HTTP、WebSocket 等传输,满足不同运行环境的需求。
    • 缓存与自动保存:对工具/模式等信息实现缓存,并在需要时进行自动化保存与解析。
  • 安装与运行

    • 进入仓库,安装相关依赖,然后构建运行 MCP 服务器组件。具体实现包含多种子模块,核心入口包括用于 MCP 服务的服务端实现、传输适配以及与客户端工具调用的桥接逻辑。
    • 运行方式示例(简要提示,不给出具体代码实现):
      • 启动一个 MCP 服务器实例,选择传输方式(stdio、HTTP、SSE/WebSocket 等)。
      • 将服务器暴露的启动命令与参数通过配置文件注入客户端,客户端在需要时可连接并调用服务器暴露的工具。
      • 通过 JSON-RPC 方式发起资源读取、工具调用以及 Prompt 获取等请求,服务器返回标准化的 JSON-RPC 响应。
  • 服务器配置(给 MCP 客户端的注释性描述) 配置信息以 JSON 形式描述,每个服务器条目包含至少一个 server 名称,以及启动所需的命令与参数。示例(说明用途,不以代码形式呈现):

    • server 名称: filesystem
      • command: npx
      • args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]
    • server 名称: memory
      • command: node
      • args: ["memory-mcp-server"]
    • server 名称: playwright
      • command: npx
      • args: ["playwright", "run-mcp-server"]
    • server 名称: http_example
      • type: http
      • url: "http://localhost:8080/mcp"
      • headers: { "Authorization": "Bearer <token>" } 注释说明:
    • 上述配置用于 MCP 客户端建立连接并调用服务器提供的工具。具体字段含义请参考服务器实现的配置解析逻辑,客户端在连接时至少需要 server 名称、启动命令及参数信息以建立连接。
  • 基本使用方法

      1. 配置 MCP 服务器
      • 根据需求在一个或多个服务器配置中添加服务器名称、启动命令以及必要参数,支持本地 stdio、HTTP 等传输。
      1. 连接与调用
      • 使用客户端连接到已配置的服务器,读取资源、列出/执行工具,或获取/渲染 Prompts。
      1. 调试与扩展
      • 框架设计为可扩展的后端服务,支持多实例并发、缓存、以及对不同传输协议的接入点。可以基于现有实现扩展更多工具类型和提示模板。
  • 运行与调试要点

    • 确保依赖环境就绪(Node.js 版本、必要的系统依赖)。 确保服务器配置正确,客户端能够通过指定的命令和参数启动并连接到 MCP 服务。
    • 如需在企业环境中部署,请结合现有守护进程/连接池等模块实现长期运行与资源回收。
  • 注意事项

    • MCP 的核心在于标准化的资源、工具以及提示模板的管理与调用。部署前请确保客户端对服务器的能力声明、资源访问权限和执行超时有清晰的设计。

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分类

AI与计算