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项目简介
- MCPU 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端框架,旨在为大语言模型(LLM)客户端提供统一的上下文服务:托管资源、注册与执行工具、定义和渲染提示模板,并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信。框架支持多传输协议(如 stdio、HTTP、WebSocket/SSE),并包含会话管理、能力声明以及可扩展的插件化服务器生态。
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主要功能点
- 资源与工具管理:集中托管资源与工具描述,支持跨服务器并行调用与批量执行。
- Tools 注册与执行:提供全局/服务器级别的工具注册、描述生成、参数/输出格式化等能力,方便 LLM 客户端调用外部功能。
- Prompt 模板渲染:定义并渲染用于与 LLM 交互的提示模板,帮助实现定制化对话模式。
- JSON-RPC 通信:服务器通过 JSON-RPC 风格的请求/响应与客户端交互。
- 会话与能力声明:支持会话管理、能力声明,以及对不同传输协议的适配。
- 多传输协议支持:包括 stdio、HTTP、WebSocket 等传输,满足不同运行环境的需求。
- 缓存与自动保存:对工具/模式等信息实现缓存,并在需要时进行自动化保存与解析。
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安装与运行
- 进入仓库,安装相关依赖,然后构建运行 MCP 服务器组件。具体实现包含多种子模块,核心入口包括用于 MCP 服务的服务端实现、传输适配以及与客户端工具调用的桥接逻辑。
- 运行方式示例(简要提示,不给出具体代码实现):
- 启动一个 MCP 服务器实例,选择传输方式(stdio、HTTP、SSE/WebSocket 等)。
- 将服务器暴露的启动命令与参数通过配置文件注入客户端,客户端在需要时可连接并调用服务器暴露的工具。
- 通过 JSON-RPC 方式发起资源读取、工具调用以及 Prompt 获取等请求,服务器返回标准化的 JSON-RPC 响应。
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服务器配置(给 MCP 客户端的注释性描述) 配置信息以 JSON 形式描述,每个服务器条目包含至少一个 server 名称,以及启动所需的命令与参数。示例(说明用途,不以代码形式呈现):
- server 名称: filesystem
- command: npx
- args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]
- server 名称: memory
- command: node
- args: ["memory-mcp-server"]
- server 名称: playwright
- command: npx
- args: ["playwright", "run-mcp-server"]
- server 名称: http_example
- type: http
- url: "http://localhost:8080/mcp"
- headers: { "Authorization": "Bearer <token>" } 注释说明:
- 上述配置用于 MCP 客户端建立连接并调用服务器提供的工具。具体字段含义请参考服务器实现的配置解析逻辑,客户端在连接时至少需要 server 名称、启动命令及参数信息以建立连接。
- server 名称: filesystem
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基本使用方法
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- 配置 MCP 服务器
- 根据需求在一个或多个服务器配置中添加服务器名称、启动命令以及必要参数,支持本地 stdio、HTTP 等传输。
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- 连接与调用
- 使用客户端连接到已配置的服务器,读取资源、列出/执行工具,或获取/渲染 Prompts。
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- 调试与扩展
- 框架设计为可扩展的后端服务,支持多实例并发、缓存、以及对不同传输协议的接入点。可以基于现有实现扩展更多工具类型和提示模板。
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运行与调试要点
- 确保依赖环境就绪(Node.js 版本、必要的系统依赖)。 确保服务器配置正确,客户端能够通过指定的命令和参数启动并连接到 MCP 服务。
- 如需在企业环境中部署,请结合现有守护进程/连接池等模块实现长期运行与资源回收。
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注意事项
- MCP 的核心在于标准化的资源、工具以及提示模板的管理与调用。部署前请确保客户端对服务器的能力声明、资源访问权限和执行超时有清晰的设计。
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分类
AI与计算