Fireflies MCP 服务器使用说明

项目简介

本项目是 Props Labs 开发的 MCP (Model Context Protocol) 服务器集合的一部分，专注于为 AI 模型提供与 Fireflies.ai 会议记录平台的集成能力。通过此 MCP 服务器，LLM 客户端可以方便地访问和利用 Fireflies.ai 中存储的会议记录数据，实现会议内容检索、信息提取和摘要生成等功能。

主要功能点

获取会议记录列表: 允许根据时间范围和数量限制获取Fireflies.ai中的会议记录列表。
获取会议记录详情: 根据会议记录ID，获取包括会议内容、参与者、发言人、摘要等详细信息。
搜索会议记录: 支持关键词搜索，快速找到包含特定内容的会议记录。
生成会议记录摘要: 可以生成指定会议记录的摘要，并支持bullet_points和paragraph两种格式。

安装步骤

克隆仓库: 首先，将 'mcp-servers' 仓库克隆到本地：

git clone https://github.com/Props-Labs/mcp-servers.git
cd mcp-servers/src/fireflies

安装依赖: 在 'src/fireflies' 目录下，使用 npm 安装项目依赖：
```
npm install
```

配置 Fireflies API 密钥: 你需要拥有一个 Fireflies.ai 的 API 密钥。将你的 API 密钥设置为环境变量 'FIREFLIES_API_KEY'。例如，在 Linux/macOS 环境下，可以执行：

export FIREFLIES_API_KEY="YOUR_FIREFLIES_API_KEY"

在 Windows 环境下，可以使用 'set' 命令：

set FIREFLIES_API_KEY=YOUR_FIREFLIES_API_KEY

服务器配置 (MCP 客户端)

以下 JSON 配置信息用于 MCP 客户端连接 Fireflies MCP 服务器。请将此配置添加到你的 MCP 客户端配置中。

{
  "serverName": "fireflies",  // 服务器名称，用于在客户端中标识
  "command": "node",         // 启动服务器的命令，这里使用 Node.js 运行脚本
  "args": ["src/index.js"]   // 启动命令的参数，指向服务器入口文件 index.js
}

参数注释:

'serverName': 自定义的服务器名称，客户端使用此名称来引用该服务器。
'command': 运行服务器程序的可执行命令。由于服务器是 Node.js 应用，所以这里使用 'node'。
'args': 传递给 'command' 的参数列表。这里指定了服务器入口文件 'src/index.js' 的路径。确保在 'mcp-servers/src/fireflies' 目录下启动客户端时，该路径相对于客户端的工作目录是正确的。

基本使用方法

启动服务器: 在 'mcp-servers/src/fireflies' 目录下，运行以下命令启动 Fireflies MCP 服务器：
```
node src/index.js
```
服务器成功启动后，会输出 "Fireflies MCP server is running" 的信息。
配置 MCP 客户端: 根据你的 MCP 客户端的使用说明，配置服务器连接信息，将上述提供的 JSON 配置添加到客户端的服务器列表中。
使用客户端调用工具: 在 MCP 客户端中，你可以调用以下工具来访问 Fireflies.ai 的数据：
- 'fireflies_get_transcripts': 获取会议记录列表。
- 'fireflies_get_transcript_details': 获取会议记录详情，需要提供 'transcript_id' 参数。
- 'fireflies_search_transcripts': 搜索会议记录，需要提供 'query' 参数。
- 'fireflies_generate_summary': 生成会议记录摘要，需要提供 'transcript_id' 和可选的 'format' 参数（'bullet_points' 或 'paragraph'）。
具体的工具调用方式和参数设置请参考你的 MCP 客户端文档。客户端会通过 MCP 协议与 Fireflies MCP 服务器通信，服务器会调用 Fireflies.ai API 获取数据，并将结果返回给客户端。

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