使用说明

项目简介

Gemini MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的后端应用程序，旨在让 Claude Desktop 能够连接并使用 Google 的 Gemini AI 模型。它实现了完整的 MCP 协议，支持实时响应流式传输，并安全地处理 API 密钥。

主要功能点

MCP 协议支持：完全实现了 Model Context Protocol，确保与 MCP 客户端的兼容通信。
Gemini 模型集成：无缝对接 Google Gemini AI 模型，利用其强大的语言处理能力。
实时响应流式传输：支持将 Gemini 模型的响应以流式方式实时传输回客户端，提升用户体验。
安全 API 密钥处理：通过环境变量安全地管理 Gemini API 密钥，避免敏感信息泄露。

安装步骤

获取 Gemini API 密钥
- 访问 Google AI Studio 并创建一个新的 API 密钥。
配置 Claude Desktop
- 打开 Claude Desktop 的配置文件 'claude_desktop_config.json'，该文件通常位于：
  - Mac: '~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json'
  - Windows: '%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json'
  - Linux: '~/.config/Claude/claude_desktop_config.json'
- 在 'mcpServers' 字段中添加 Gemini 服务器的配置信息，如下所示：
```
{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:aliargun/mcp-server-gemini"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "YOUR_GEMINI_API_KEY" // 请替换为你的 Gemini API 密钥
      }
    }
  }
}
```
  配置参数说明:
  - 'server name': 'gemini' (服务器名称，可以自定义，用于在 Claude Desktop 中标识)
  - 'command': 'npx' (启动命令，用于执行 npm 包)
  - 'args': '["-y", "github:aliargun/mcp-server-gemini"]' (命令参数，'-y' 表示自动确认安装，'github:aliargun/mcp-server-gemini' 指示从 GitHub 安装 'aliargun/mcp-server-gemini' 包)
  - 'env': '{ "GEMINI_API_KEY": "YOUR_GEMINI_API_KEY" }' (环境变量，'GEMINI_API_KEY' 用于存储你的 Gemini API 密钥，请务必替换为你的实际密钥)
重启 Claude Desktop
- 关闭并重新启动 Claude Desktop 应用程序，配置更改才会生效。

基本使用方法

配置完成后，Claude Desktop 应该能够自动连接到 Gemini MCP Server。您可以在 Claude Desktop 中像使用本地模型一样使用 Gemini 模型进行对话和交互。所有的模型请求将通过 Gemini MCP Server 转发到 Google Gemini API。

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