项目简介

MCP Scaleway Functions 是一个非官方的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，旨在让大型语言模型（LLM）客户端能够方便地管理和部署 Scaleway Serverless Functions。它将 Scaleway 的函数和命名空间操作封装为 LLM 可调用的工具，支持创建、列出、更新、删除函数和命名空间，以及列出函数运行时和下载函数代码。

主要功能点

命名空间管理: 提供创建、列出和删除 Scaleway 函数命名空间的功能。
函数管理: 支持创建、列出、更新和删除 Scaleway 函数。
运行时查询: 能够列出所有可用的 Scaleway 函数运行时环境。
代码操作: 支持上传本地目录中的函数代码以部署和更新函数，以及下载现有函数的代码到指定本地目录。
进度通知: 在函数部署等耗时操作中，服务器会向 MCP 客户端发送实时进度通知，提供操作的即时反馈。
安全措施: 内置安全标签，仅允许删除由本工具创建的资源，以防止 LLM 意外删除其他重要的 Scaleway 资源。

安装步骤

下载或构建: 您可以从项目的 GitHub Releases 页面下载最新版本的可执行文件，或者使用 Go 语言从源代码构建。
Scaleway 配置: 确保您的环境中已正确配置 Scaleway API 凭据。这通常通过设置以下环境变量来完成：
- 'SCW_ACCESS_KEY': 您的 Scaleway 访问密钥。
- 'SCW_SECRET_KEY': 您的 Scaleway 秘密密钥。
- 'SCW_DEFAULT_REGION': 您希望操作的默认 Scaleway 区域，例如 'fr-par' 或 'nl-ams'。例如：
```
export SCW_DEFAULT_REGION=fr-par
# export SCW_ACCESS_KEY=YOUR_ACCESS_KEY
# export SCW_SECRET_KEY=YOUR_SECRET_KEY
```
强烈建议您创建一个具有 'FunctionsFullAccess' 最小权限集的 Scaleway API 密钥，以增强安全性。

服务器配置

MCP 服务器支持通过 HTTP SSE 或 Standard I/O (Stdio) 传输协议与客户端通信。默认情况下，它会在 'http://localhost:8080' 端口以 SSE 模式启动。

您的 MCP 客户端（例如 VSCode 中的 GitHub Copilot）需要进行配置才能连接到此服务器。以下是配置信息及参数注释，请根据您的实际安装路径和偏好进行调整：

// 在MCP客户端的配置文件中 (例如 .vscode/mcp.json)
{
  "servers": {
    "mcp_scaleway_functions": { // 服务器的名称，可以根据您的喜好自定义
      "command": "/path/to/your/mcp_scaleway_functions_executable", // MCP 服务器可执行文件的完整路径
      "args": [
        "--transport", "stdio", // 可选参数：指定使用 Stdio 传输协议。如果省略此参数，将默认使用 SSE 传输。
        "--log-level", "info" // 可选参数：设置服务器的日志级别，例如 "debug", "info", "warn", "error"。
        // 注意：Scaleway 区域等配置可以通过环境变量（如 SCW_DEFAULT_REGION）在启动服务器前设置，
        // 而不是作为命令行参数传递给 MCP 服务器本身。
      ],
      "type": "stdio" // 服务器的传输类型。如果 "--transport" 参数设置为 "stdio"，则此处应为 "stdio"。
                      // 如果使用默认的 SSE 传输（未设置 "--transport" 参数），则此处应为 "http"。
    }
  }
}

基本使用方法

启动服务器: 打开您的终端，导航到 'mcp_scaleway_functions' 可执行文件所在的目录，然后运行：
- 默认 SSE 模式 (服务器将在 'http://localhost:8080' 监听):
```
./mcp_scaleway_functions
```
- Stdio 模式 (服务器将通过标准输入/输出与客户端通信):
```
./mcp_scaleway_functions --transport stdio
```
通过 LLM 客户端交互: 一旦 MCP 服务器正在运行并且您的 LLM 客户端已按上述步骤配置，您就可以通过自然语言提示 LLM 执行 Scaleway 函数相关的操作。例如：
- "创建一个名为 'my-test-namespace' 的 Scaleway 函数命名空间。"
- "列出我所有的 Scaleway 函数命名空间。"
- "在 'my-test-namespace' 中部署一个 Python 函数，其代码位于本地目录 './my-function-code'，处理器为 'handler.handle'，超时时间为5秒。"
- "删除名为 'my-test-namespace' 的命名空间。"

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