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Prompt模板内容分析会议分析摘要生成博客生成

使用说明

项目简介

本项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在提供标准化的分析模板，用于内容分析和处理。通过 MCP 协议，该服务器可以向 LLM 客户端提供各种预定义的 Prompt 模板，例如会议分析、会议摘要和 Webinar 转博客文章等。

主要功能点

  • Prompt 模板管理: 集中管理用于不同分析任务的 Prompt 模板。
  • 内容分析模板: 预置了会议分析、会议摘要、Webinar 转博客文章等常见内容分析场景的模板。
  • 标准 MCP 协议: 通过 MCP 协议与客户端通信，方便集成到各种 LLM 应用中。

安装步骤

  1. 安装依赖: 在项目根目录下运行以下命令安装所需的 Python 库。

    pip install -r requirements.txt

  2. 启动服务器: 在项目根目录下运行以下命令启动 MCP 服务器。

    python server.py

服务器配置

MCP 客户端需要以下配置信息来连接到此 MCP 服务器。您需要将以下 JSON 配置添加到您的 MCP 客户端配置中。

{
  "serverName": "analysis-templates",
  "command": "python3",
  "args": ["server.py"]
}
  • 'serverName': 服务器名称，用于在客户端中标识该服务器。
  • 'command': 启动服务器的命令，这里使用 'python3' 解释器。
  • 'args': 启动服务器命令的参数，这里指定运行 'server.py' 文件。

基本使用方法

  1. 确保 MCP 服务器已成功启动并运行。
  2. 在您的 MCP 客户端应用中，配置上述服务器连接信息。
  3. 客户端可以通过 MCP 协议请求服务器提供的 Prompt 模板，并根据需要传入参数以获取定制化的 Prompt。
  4. 服务器将返回格式化后的 Prompt，客户端可以将其用于与 LLM 的交互。

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AI与计算

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