项目简介 mcp-nvidia是一个强大的MCP服务器，它使大型语言模型（LLM）能够无缝地搜索和发现NVIDIA博客、文档、新闻、论坛、研究论文、NGC目录以及开发者资源等多个官方领域的信息。它通过提供智能搜索、丰富元数据提取和SDK资源，赋能LLM更准确地回答关于NVIDIA技术、产品和服务的查询。

主要功能点

智能搜索与排名: 跨15个默认NVIDIA官方域名进行高级搜索，结合关键词提取、上下文感知片段（加粗高亮）、灵活排序（相关性、发布日期、域名）和高级相关性评分，帮助LLM找到最相关的信息。
内容类型检测与元数据提取: 自动识别内容类型（如教程、公告、指南、论坛讨论等），并提取出版日期、作者、字数、代码/视频/图像检测等丰富元数据。
SDK资源暴露: 将工具的TypeScript和Python SDK作为MCP资源公开，支持LLM在代码执行模式下发现、阅读类型定义并编写类型安全的API调用代码，实现更高级的AI Agent工作流。
多传输协议支持: 支持Stdio模式（用于本地MCP客户端，如Claude Desktop）和HTTP/SSE模式（用于远程访问和Web客户端）。
专用内容发现: 提供“发现NVIDIA内容”功能，专门用于查找视频、课程、教程、网络研讨会或博客等特定类型的NVIDIA教育和学习资源。

安装步骤

前提条件: 确保你的系统已安装Python 3.10或更高版本。

推荐安装 (通过npx): 在命令行运行：

npx @bharatr21/mcp-nvidia

通过pip安装: 在命令行运行：

pip install mcp-nvidia

从源代码安装: 如果您需要从源代码运行或进行开发，请执行以下步骤：

git clone https://github.com/bharatr21/mcp-nvidia.git
cd mcp-nvidia
pip install -e .

服务器配置 MCP服务器需要与MCP客户端配合使用。以下是配置MCP客户端（例如Claude Desktop）以连接mcp-nvidia服务器的示例信息：

1. 本地Stdio模式 (推荐): 这种方式适用于MCP客户端与服务器在同一台机器上运行。你只需要在MCP客户端的配置中指定服务器的启动命令。

在MCP客户端的配置文件中（例如Claude Desktop的 'claude_desktop_config.json'），添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "nvidia": {
      "command": "mcp-nvidia"
    }
  }
}

说明:

'"nvidia"': 你为这个MCP服务器指定的名称。
'"command"': 启动mcp-nvidia服务器的命令。如果mcp-nvidia已通过pip或npx全局安装，通常是'"mcp-nvidia"'。

2. 本地Stdio模式 (带自定义配置): 你也可以通过环境变量来配置服务器的行为，例如日志级别或搜索域名。

在MCP客户端的配置文件中，添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "nvidia": {
      "command": "mcp-nvidia",
      "env": {
        "MCP_NVIDIA_LOG_LEVEL": "DEBUG",
        "MCP_NVIDIA_DOMAINS": "https://developer.nvidia.com/,https://docs.nvidia.com/"
      }
    }
  }
}

说明:

'"env"': 一个字典，用于设置服务器进程的环境变量。
- '"MCP_NVIDIA_LOG_LEVEL"': 设置日志级别（例如'"DEBUG"'、'"INFO"'、'"WARNING"'、'"ERROR"'、'"CRITICAL"'）。
- '"MCP_NVIDIA_DOMAINS"': 逗号分隔的自定义NVIDIA域名列表，用于覆盖默认搜索范围。请注意，仅允许'nvidia.com'及其子域名。

3. 远程HTTP/SSE模式: 如果MCP服务器部署在远程主机上，或者你需要通过HTTP访问，可以使用HTTP/SSE模式。

首先，在服务器端启动HTTP模式: 在服务器的命令行中运行：

mcp-nvidia http --host 0.0.0.0 --port 8000

然后，在MCP客户端的配置文件中，添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "nvidia": {
      "url": "https://your-server.com/sse",
      "transport": "sse"
    }
  }
}

说明:

'"url"': 远程MCP服务器的SSE端点URL。
'"transport"': 指定传输协议为'"sse"'。

基本使用方法 一旦MCP客户端配置并连接到mcp-nvidia服务器，LLM即可通过调用工具来使用其功能。mcp-nvidia提供了'search_nvidia'和'discover_nvidia_content'两个核心工具。

示例：LLM调用 'search_nvidia' 工具 LLM会发送一个JSON-RPC请求，包含工具名称和参数，例如： 'search_nvidia(query="CUDA编程最佳实践", max_results_per_domain=5, sort_by="relevance")'

示例：LLM调用 'discover_nvidia_content' 工具 LLM会发送一个JSON-RPC请求，例如： 'discover_nvidia_content(content_type="course", topic="深度学习", max_results=3)'

服务器将处理请求，执行搜索或内容发现，并将结构化JSON结果返回给LLM。LLM可以解析这些结果来回答用户的查询或执行进一步的任务。

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