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• 项目简介

  • 本仓库提供基于 MCP 的服务器端实现与示例，展示如何注册与暴露 Tools、Resources、Prompts，以及如何通过 MCP 规范与客户端进行 JSON-RPC 通信，支持多种传输方式与会话管理。
  • 同时包含若干示例客户端实现，帮助理解服务器端与客户端之间的集成方式。

• 主要功能点

  • 资源管理：暴露可供 LLM 客户端访问的资源数据。
  • 工具注册与执行：注册外部功能入口，允许 LLM 调用并获取结果。
  • Prompt 定义与渲染：提供可定制的 Prompt 模板，配合上下文渲染交互。
  • JSON-RPC 通信：通过标准的 JSON-RPC 进行请求与响应处理。
  • 会话与能力声明：支持会话管理与能力描述，便于客户端探知服务器能力。
  • 多传输协议支持：示例中包含 Stdio、WebSocket/ SSE 等传输方式的实现与使用。

• 安装步骤

  • 按需安装 MCP 客户端及相关依赖工具（仓库中提供了使用 MCP 的示例，如 mcp 命令、npx 安装等）。
  • 安装 Node.js 环境（用于部分服务器示例，如 server-filesystem）。
  • 安装 Python 环境与依赖（如 FastMCP、相关代理和示例脚本）。
  • 按照示例脚本中的说明启动服务器：例如 python 文件中演示的 FastMCP 服务，以及使用 MCPServerStdio 启动服务器的方式。

• 服务器配置（JSON 格式，注释性说明） { "server_name": "Demo MCP Server", "command": "python", "args": ["my_mcp_server.py"], // 启动 MCP 服务器的主脚本 "description": "基于 MCP 的后端上下文服务端，暴露 Tools/Resources/Prompts，供 LLM 调用与查询。", "notes": "请在客户端连接前确保所需依赖已安装，并根据实际环境调整工作目录与网络访问权限。" }

• 基本使用方法

  • 启动 MCP 服务器：执行仓库中示例脚本，确保依赖就绪。
  • 连接客户端：使用 MCP 客户端或示例代码连接服务器，查询资源、调用工具、获取 Prompt。
  • 使用场景：在 LLM 任务中通过服务器提供的资源和工具能力，进行上下文构建、外部调用与结果渲染。
  • 关闭与调试：遇到异常时查看服务器日志，按需重启服务。

• 注意

  • 该仓库包含多种示例实现，实际使用应结合具体 MCP 版本与工具链进行配置与扩展。