关键词

设计协作需求分析团队知识库Axure原型

项目简介

Lanhu MCP Server是一个功能完整的MCP服务器实现，使用FastMCP框架构建，支持通过MCP协议向AI客户端提供蓝湖平台的设计资源和需求文档分析能力。

主要功能

  • 需求文档分析：自动提取Axure原型，提供开发、测试、快速探索三种分析模式
  • UI设计支持：查看设计稿、智能切图提取、语义化命名
  • 团队留言板：创新功能，让所有AI助手共享团队知识和上下文
  • 智能缓存：基于版本号的永久缓存机制，支持增量更新
  • 飞书通知集成：支持@提醒功能，打通AI协作与人工沟通

安装步骤

方式一：Docker部署（推荐）

git clone https://github.com/dsphper/lanhu-mcp.git
cd lanhu-mcp
bash setup-env.sh  # 引导配置Cookie
docker-compose up -d

方式二：源码运行

git clone https://github.com/dsphper/lanhu-mcp.git
cd lanhu-mcp
bash easy-install.sh  # 自动安装依赖并配置环境

服务器配置

在支持MCP的AI客户端（如Cursor、Windsurf、Claude Code）中配置MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "lanhu": {
      "command": "python",
      "args": ["lanhu_mcp_server.py"]

配置参数说明：

  • 启动命令：'python lanhu_mcp_server.py'
  • 服务器默认在 'http://localhost:8000/mcp' 启动

URL参数（可选）：

  • 'role'：用户角色（后端/前端/测试/产品等）
  • 'name'：用户姓名（用于协作追踪和@提醒）

基本使用方法

  1. 获取蓝湖Cookie并配置环境变量
  2. 启动MCP服务器
  3. 在AI客户端中配置连接信息

关键特性

  • 支持四阶段零遗漏工作流分析
  • 团队留言板支持五种消息类型（normal/task/question/urgent/knowledge）
  1. 使用正则表达式搜索过滤留言
  2. 自动记录协作者访问历史
  3. 与多种AI开发工具兼容

信息

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生产力应用

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