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巴西法律法律判例STJ研究工具

本项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器端应用，旨在为大型语言模型（LLM）客户端提供访问巴西法律信息（特别是Superior Tribunal de Justiça - STJ 的法律判例）的能力。它将复杂的网络爬取和数据结构化过程封装为一个标准的MCP工具，使得LLM可以通过调用该工具，方便快捷地进行巴西法律研究。

主要功能点

  • STJ法律判例查询工具: 提供一个名为 'precedentes-stj' 的工具，允许用户通过指定搜索条件（如判例摘要中的关键词、逻辑运算符等）来检索STJ的法律判例。
  • 标准化接口: 通过MCP协议提供统一的JSON-RPC接口，便于各类支持MCP的LLM客户端集成和使用。

安装步骤

  1. 克隆仓库: 打开终端，执行以下命令克隆项目代码： 
    git clone https://github.com/pdmtt/brlaw_mcp_server.git
  2. 安装依赖: 进入项目目录，使用 'uv'（推荐）或 'pip' 安装所需依赖。需要 Python 3.11 或更高版本。 
    # 使用 uv (推荐)，根据项目README执行命令
uv run patchright install
# 或者使用 pip 安装核心依赖（如果uv不行）
# pip install mcp patchright pydantic
    同时，确保您的系统已安装 Google Chrome 浏览器，因为该工具依赖于它进行网页抓取。

MCP服务器配置

本项目是一个MCP服务器，需要由支持MCP协议的LLM客户端启动和连接。您需要在您的MCP客户端配置中添加如下服务器信息（请根据您的客户端具体要求调整格式，以下是一个示例JSON结构）：

{
  "mcpServers": {
    "brlaw_mcp_server": { // 服务器的唯一标识名
      "command": "uv", // 启动服务器的命令
      "args": [
        "--directory",
        "/<path>/brlaw_mcp_server", // **请将此路径替换为项目实际所在的目录**
        "run",
        "serve" // 启动服务器主程序的命令参数
      ]
    }
  }
}

配置完成后，您的MCP客户端应能检测到名为 'brlaw_mcp_server' 的服务器并尝试连接。

基本使用方法

连接成功后，LLM客户端将可以通过MCP协议与本服务器交互。LLM可以：

  • 获取服务器提供的工具列表（如 'precedentes-stj' 工具）。
  • 调用 'precedentes-stj' 工具，并提供查询参数（即 'summary' 字段，一个字符串，包含要搜索的关键词和逻辑/proximity运算符，详细语法请参考工具描述）。
  • 接收工具执行结果。对于 'precedentes-stj' 工具，返回的结果是一个包含多个法律判例摘要的列表，每个判例摘要以 JSON 格式表示。

LLM可以利用检索到的判例摘要进行分析、总结或回答与巴西法律相关的问题。

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