本项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的无认证远程服务器示例，旨在展示如何在Cloudflare Workers环境中部署一个简单的MCP服务，并提供工具（Tool）供大型语言模型（LLM）客户端调用。

主要功能点

实现MCP服务器的核心功能，通过HTTP或SSE协议提供服务。
注册并提供两个计算器相关的工具：
- 'add'：执行两个数字的加法。
- 'calculate'：执行两个数字的加、减、乘、除运算。
支持连接到Cloudflare AI Playground等远程MCP客户端，或通过mcp-remote代理连接到本地MCP客户端（如Claude Desktop）。

安装步骤

本项目部署在Cloudflare Workers上，提供了两种简便的部署方式：

使用Cloudflare部署按钮： 点击README中提供的 "Deploy to Workers" 按钮，按照指引即可将项目部署到你的Cloudflare账户。

使用命令行部署： 确保你已安装Node.js和npm。运行以下命令，将项目模板克隆到本地并进行部署：

npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless

按照命令行提示完成后续配置和部署。

部署成功后，你将获得一个可访问的服务器URL，例如 'remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse' 或 '.../mcp'。

服务器配置 (客户端视角)

MCP服务器是为MCP客户端（如大型语言模型应用）提供服务的。LLM客户端通常需要配置服务器的连接信息。对于这个服务器，客户端通常需要一个本地代理（如mcp-remote）来连接。

客户端配置（通常是JSON格式）需要指定运行这个本地代理的命令（'command'）及其参数（'args'）。以下是配置逻辑的解释（无需复制下面的代码，只需理解其含义并在你的MCP客户端中按照其要求填写信息）：

一个服务器条目: 在客户端的MCP服务器配置列表中，为这个服务器创建一个条目，例如命名为 '"calculator"'。
命令 (command): 设置为执行本地代理的命令，例如 '"npx"'（如果使用npm安装的mcp-remote）。
参数 (args): 设置为传递给命令的参数列表。第一个参数是代理名称（例如 '"mcp-remote"'），第二个参数是你部署在Cloudflare Workers上的服务器的完整URL（例如 '"https://remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse"'）。
你可以选择添加描述或其他元数据。

例如，在支持MCP配置的LLM客户端中，你会找到一个地方添加新的MCP服务器配置。在那里，你需要提供一个名称（如'calculator'）以及启动连接到你部署的服务器的代理的命令和参数。具体的配置格式和位置取决于你使用的LLM客户端软件。

基本使用方法

完成服务器的部署，获取服务器URL。
配置你的MCP客户端（如Cloudflare AI Playground或通过mcp-remote连接的Claude Desktop等），使其指向你部署的服务器URL（参考上方的“服务器配置”说明）。
在LLM客户端中，你会看到服务器提供的工具（'add'和'calculate'）变为可用。
在与LLM交互时，当LLM判断需要执行计算任务时，它将能够调用这些工具来获取结果。

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