项目简介

企业查询MCP服务器是基于Model Context Protocol (MCP) 标准的应用后端，旨在为大型语言模型 (LLM) 应用提供强大的企业大数据访问和分析能力。它将水滴数据（shuidi.cn）的企业信息查询接口封装为LLM可理解和调用的工具，帮助LLM更准确地理解用户关于企业的问题，并执行相关数据查询，获取企业工商、风险、科创、关联关系等维度的信息。

主要功能点

• 企业基本信息查询： 获取企业的工商注册信息，如法定代表人、成立时间、注册资本、经营范围等。
• 股东及投资关系查询： 查找企业的股东构成和对外投资情况。
• 企业风险评估： 查询企业的自身风险、周边风险和预警信息。
• 科创能力评估： 评估企业的科技创新能力并获取相关信息。
• 荣誉资质与联系方式： 查询企业的荣誉证书、资质以及公开的联系方式。
• 统计查询： 根据地区（省、市、区县）、成立日期、企业状态等条件批量统计和查询企业或个体户数据。
• 关联关系查询： 查找企业人员的关联企业、企业的实际控制人和受益所有人。

安装步骤

1. 获取代码： 克隆或下载本GitHub仓库的代码到本地。
2. 安装依赖： 确保您的系统安装了Python环境。建议使用'uv'工具来安装依赖。在项目根目录运行'uv'命令，它会自动识别并安装所需的库。
3. 获取API密钥： 本服务器依赖水滴数据（shuidi.cn）提供的企业数据接口。您需要前往水滴数据官网注册账号并获取'shuidi_pname'和'shuidi_pkey'。
4. 配置环境变量： 将获取到的'shuidi_pname'和'shuidi_pkey'配置为系统的环境变量。Windows用户可以通过系统设置配置，Linux/macOS用户可以在shell配置文件（如'.bashrc', '.zshrc'）中添加'export shuidi_pname='你的pname'' 和 'export shuidi_pkey='你的pkey''，然后source配置文件使其生效。README中提供了测试密钥供初步尝试。

服务器配置（面向MCP客户端）

MCP服务器是通过特定的启动命令供MCP客户端（如Cursor）调用的。在您的MCP客户端中配置一个新的MCP服务器连接时，请选择'Stdio'作为连接方式，并进行如下设置：

• 服务器名称 (Server Name)： 自定义一个易于识别的名称，例如 "Enterprise Query"。
• 启动命令 (Command)： 设置为 'uv'
• 启动参数 (Args)： 设置为 '--directory {workdir} run src/mcp_server.py'。这里的 '{workdir}' 是一个占位符，MCP客户端在启动服务器时会自动替换为本仓库代码的实际路径。
• 环境变量 (Env)： 如果您未在系统全局配置'shuidi_pname'和'shuidi_pkey'环境变量，可以在客户端的MCP服务器配置中单独为该服务器设置这两个环境变量及其对应的值。

完成配置后，MCP客户端将能够启动并连接到您的企业查询MCP服务器。

基本使用方法

连接成功后，LLM可以通过自然语言与该服务器交互并调用其提供的功能。您可以直接在LLM客户端的对话框中尝试类似以下指令：

• "统计一下全国各省2023年成立的企业数量。"
• "查询并列出上海市浦东新区目前状态正常的个体工商户。"
• "查一下北京百度网讯科技有限公司的基本信息。"
• "帮我看看阿里巴巴（中国）网络技术有限公司有哪些股东？"
• "评估一下深圳市大疆创新科技有限公司的科创能力。"
• "查一下浙江吉利控股集团有限公司有哪些风险信息？"
• "请告诉我马化腾在哪些公司担任法人或股东？"

LLM会根据您的指令，调用相应的MCP工具来获取数据并进行回答或展示。