关键词

序贯思考工具推荐问题解决元认知推理引导

使用说明

项目简介

本项目 'mcp-tools' 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它基于序贯思考 (Sequential Thinking) 机制，旨在引导大型语言模型 (LLM) 客户端更有效地使用工具来解决复杂问题。该服务器不仅托管和管理工具，还提供智能的工具推荐和序贯思考流程管理，帮助LLM逐步分解问题、进行反思，并最终找到解决方案。

主要功能点

  • 序贯思考流程管理: 将复杂问题分解为一系列思考步骤，引导LLM逐步深入分析和解决问题。
  • 智能工具推荐: 在每个思考步骤中，根据问题情境和当前进展，智能推荐最合适的工具，并提供推荐理由。
  • 元认知反思: 支持对思考过程进行元认知反思，帮助LLM审视自身的推理过程、发现偏差并改进策略。
  • 灵活的思考流程: 支持思考过程的修订、分支和回溯，允许LLM在解决问题过程中灵活调整思路。
  • MCP协议标准: 遵循 MCP 协议，通过 JSON-RPC 与客户端通信，易于集成到各种 MCP 客户端应用中。

安装步骤

  1. 克隆仓库 
    git clone https://github.com/bcgalvin/mcp-tools.git
cd mcp-tools
  2. 安装依赖 确保已安装 Node.js 和 npm。在项目根目录下运行： 
    npm install
  3. 构建项目 运行构建命令编译 TypeScript 代码： 
    npm run build

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下 JSON 格式信息以连接到 'mcp-tools' 服务器。

{
  "serverName": "mcp-tools-server",
  "command": "node",
  "args": [
    "dist/index.js"
  ],
  "transport": "stdio"
}

配置参数说明:

  • 'serverName': 服务器的名称，可以自定义，用于在客户端标识该服务器。
  • 'command': 启动服务器的命令，这里使用 'node' 运行 JavaScript 文件。
  • 'args': 启动命令的参数，'dist/index.js' 是构建后的服务器入口文件。
  • 'transport': 传输协议，本项目使用标准输入输出流 (stdio) 进行通信。

注意: 此配置假设您在项目根目录下启动 MCP 客户端，并且已经成功构建了项目。客户端会通过 stdio 与 'dist/index.js' 启动的服务器进程进行通信。

基本使用方法

  1. 启动服务器: MCP 客户端根据上述配置启动 'mcp-tools' 服务器。
  2. 发送 MCP 请求: 客户端可以通过 MCP 协议向服务器发送请求，例如：
    • 列出工具: 请求服务器列出其支持的工具。
    • 调用工具: 请求服务器执行 'sequentialthinking_tools' 工具，并传递思考步骤、思考编号等参数，以驱动序贯思考流程。
    • 列出 Prompt: 请求服务器列出其支持的 Prompt 模板。
    • 获取 Prompt: 请求服务器获取特定 Prompt 模板，例如 'structured-analysis'、'branch-analysis'、'meta-reflection'、'hypothesis-testing'，并传递相应的参数，以启动不同的思考流程。
  3. 接收 MCP 响应: 服务器会根据客户端的请求，返回 JSON-RPC 响应或发送通知，包含思考结果、工具推荐、元认知反思等信息。
  4. 迭代思考: 客户端根据服务器的响应，不断发送新的思考步骤，与服务器进行多轮交互，直至问题解决或达到预期的思考深度。

示例场景: 客户端可以使用 'structured-analysis' Prompt 启动一个结构化分析流程，指定要分析的问题和思考步骤数量。服务器会引导LLM逐步思考，并在每个步骤推荐合适的工具。客户端可以根据服务器的工具推荐，进一步调用相应的工具来辅助思考。

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