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MarketoAPI集成表单管理LLM工具市场自动化

项目简介

Marketo MCP服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，旨在将Marketo的市场自动化平台与支持MCP的AI客户端（如某些LLM应用）连接起来。它将Marketo的功能封装成AI可调用的“工具”，允许AI安全、标准化地访问和操作Marketo中的数据和资源，特别是表单。

主要功能点

该服务器通过MCP向连接的AI客户端暴露以下核心功能（工具）：

  • 获取表单列表: 查询Marketo账户中的表单列表，支持按数量、偏移量和状态（草稿/已批准）进行过滤。
  • 按ID获取表单: 根据指定的表单ID检索单个表单的详细信息。
  • 克隆表单: 复制一个现有的Marketo表单，并指定新表单的名称、描述和存放文件夹。
  • 批准表单: 标记一个草稿状态的Marketo表单为已批准，支持添加批准评论。

安装步骤

  1. 前提条件: 确保您已安装 Node.js (v14 或更高版本)。
  2. 获取Marketo API凭据: 登录您的Marketo管理后台，导航至 Admin > Integration > LaunchPoint，创建一个新服务以获取 Client ID 和 Client Secret。
  3. 配置环境变量: 在项目根目录下创建 '.env' 文件，填入您的Marketo连接信息： 
    MARKETO_BASE_URL=你的Marketo实例URL (例如: https://123-ABC-456.mktorest.com/rest)
MARKETO_CLIENT_ID=你的Marketo Client ID
MARKETO_CLIENT_SECRET=你的Marketo Client Secret
  4. 安装依赖并构建: 打开终端，切换到项目目录，运行以下命令： 
    npm install
npm run build
    构建过程会将TypeScript代码编译成JavaScript，并生成运行服务器所需的配置信息输出到控制台。

服务器配置

构建过程会在控制台输出一段JSON格式的MCP服务器配置信息。您需要将这段信息复制并粘贴到您的MCP客户端（如 Claude Desktop 的开发者设置）中，以便客户端能够发现并连接到这个Marketo MCP服务器。

典型的配置信息如下所示：

{
  "mcpServers": {
    "MarketoAPI": { // 这个名称会显示在MCP客户端中
      "command": "node", // 启动服务器使用的命令
      "args": [
        // 服务器主脚本的路径，由构建过程生成
        "build/index.js"
      ],
      "env": { // 服务器运行所需的环境变量，确保您已在本地.env中配置正确的值
        "MARKETO_BASE_URL": "<您的Marketo实例URL>",
        "MARKETO_CLIENT_ID": "<您的Marketo Client ID>",
        "MARKETO_CLIENT_SECRET": "<您的Marketo Client Secret>"
      }
    }
  }
}

注意: '<您的Marketo实例URL>' 等占位符需要您根据 '.env' 文件中的实际值进行确认或在MCP客户端的配置界面中填写。

基本使用方法

  1. 启动服务器: 根据您MCP客户端的设置，通常客户端会在需要时自动启动配置好的MCP服务器（即执行上面配置中的 'command' 和 'args'）。
  2. AI交互: 一旦服务器成功启动并与客户端建立连接，支持MCP的AI模型就能够感知到服务器提供的工具能力（如获取Marketo表单列表、克隆表单等）。在与AI对话时，如果用户的请求与这些工具的能力相关，AI可能会决定调用相应的工具来完成任务，例如：“帮我查找一下所有草稿状态的Marketo表单”。

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