Lore MCP 服务器实现

使用说明（Markdown 格式）：

• 项目简介
  • Lore 提供一个 MCP 原生的服务端实现，用于向 LLM 客户端提供信息上下文（资源）、可执行工具（Tools）以及可渲染的 Prompt 模板（Prompts），内部通过 JSON-RPC/MCP 风格的请求-响应机制进行通信，支持多传输协议（如 Stdio）。
• 主要功能点
  • MCP 核心能力：托管与管理 资源（Memory/Notes）、注册与执行 Tools、定义并渲染 Prompts。
  • 资源与工具管理：内置 remember/recall/forget/list/stats 等工具，支持多租户（按项目/Org 隔离）。
  • TTL 与过期处理：支持记忆的 TTL（expires_at），以及过期记忆的排除与清理逻辑。
  • Embedding 与检索：本地嵌入向量计算、向量相似度检索，支持本地存储（SQLite）和远程存储模式。
  • 安全与扩展：API Key 的鉴权、RBAC 权限控制、健康/就绪探针、 Prometheus 指标等。
  • 与 MCP 客户端的配合：通过 MCP 的 stdio transport 提供请求/响应，客户端可在配置中指定 server name、command、args 等信息来启动 MCP 服务。
• 安装步骤
  • 将代码仓库克隆到本地或服务器环境中。
  • 安装依赖并确保 Python 运行环境可用。
  • 运行 MCP 服务器：通过命令行启动，例如 python -m lore.mcp（详见仓内示例与配置）。
• 服务器配置（供 MCP 客户端使用的 JSON 配置示例，实际客户端无需改动服务端实现，仅用于描述连接信息）
  • 配置示例（JSON，MCP 客户端将读取该配置以启动对应服务）： { "mcpServers": { "lore": { "name": "lore", "command": "python", "args": ["-m", "lore.mcp"], "env": { "LORE_PROJECT": "my-project", "LORE_STORE": "local", "LORE_DB_PATH": "/path/to/.lore/my-project.db" } // 其他环境变量可按需要添加，例如 LORE_MODEL_DIR, LORE_ENTITY 等 } } }
  • 说明：以上配置用于描述 MCP 客户端如何启动并连接到 Lore 的 MCP 服务端。MCP 客户端实际并不需要在此处修改服务端实现；该配置仅用于对接示例与文档展示。
• 基本使用方法
  • 启动：在支持的环境中执行相关启动命令，即可启动 Lore 的 MCP 服务端。
  • 调用方式：通过 MCP 客户端对记忆（Memory/Resources）、工具（Tools）和提示模板（Prompts）发起请求，服务器按标准的 MCP 请求-响应格式返回结果。
  • 常见操作包括：记忆的添加与检索、按项目/类型的过滤、TTL 设置、批量删除、统计信息获取等。